실전 ComfyUI

소개 글
추천사

CHAPTER.01 AI 이미지의 첫걸음 
1.1 ComfyUI, FLUX, Stable Diffusion이 다 뭔가요?
1.2 LDM(Latent Diffusion Model)의 개념
1.3 왜 FLUX인가요?
1.4 왜 ComfyUI인가요?
-극한의 작업 효율 - 올인원 UI
-노코딩 자동화 – 반복 업무는 AI에게
-무한 확장성 - 살아있는 UI
-리소스 관리

CHAPTER.02 하드웨어와 소프트웨어 체크리스트
2.1 PC 요구사항
-GPU
-왜 NVIDIA 그래픽카드일까?
-그림 생성 속도 - TOMS Hardware
-POWER
-CPU
-RAM
-SSD
-PC 성능에 따른 이미지 퀄리티의 차이?
2.2 ComfyUI 설치
-설치 전 주의 사항
-ComfyUI 자동(Windows Portable) 설치 방법
-ComfyUI 수동 설치
-파이썬 다운로드 및 설치
-깃(Git) 설치
-ComfyUI Git Clone
-PowerShell 보안 오류 대처법
-Pytorch 및 라이브러리 설치
-ComfyUI 실행
2.3 ComfyUI Manager 설치
-간편 설치 방법
-수동 설치 방법
2.4 모델 설치
-FLUX 모델의 종류
-FLUX.1 Dev 양자화 모델
-모델다운로드 및 Workflow 구성
-생성 속도가 중요하다면

CHAPTER.03 ComfyUI와 친해지기  
3.1 워크플로우와 노드의 개념
3.2 노드 다루기
-새로운 노드 생성 및 삭제
-위젯(Widget)과 입력(Input)
-노드 연결
-Bypass와 Mute
3.3 워크플로우 다루기
-워크플로우 저장 및 정리
-워크플로우 내보내기 및 불러오기
-Text-to-Image FLUX 워크 플로우
-GGUF 모델을 사용하는 경우
3.4 커스텀 노드 설치
-검색 설치
-Missing Nodes
3.5 Model Manager(모델 매니저)
3.6 단축키

CHAPTER.04 Text to Image, 말로 그리는 그림 
4.1 첫 이미지 생성
-기본 노드 그룹
-주요 사용자 설정 노드와 해상도
4.2 프롬프트의 이해
-프롬프트 예시
4.3 뛰어난 프롬프트를 작성하기 위하여
-종류(스타일)
-구도(카메라 앵글 및 촬영 기법)
-주제(피사체)
-배경(및 전경)
-색감
-조명
4.4 샘플링의 이해
-Sampling step과 scheduler
4.5 Text-to-Image 실습
-워크플로우 구성
-해상도 변경
-Seed

CHAPTER.05 한발 더 나아가기 Text-to-Image 심화 
5.1 이미지 대량 생성
-이전 생성 정보를 기억하는 ComfyUI
-Seed 값 수정을 통해 다른 이미지 생성하기
-Seed 값 수정에 따른 이미지 변화
-Auto Queue와 control_after_generate
-이미지 생성 자동화 Queue(Change)
5.2 Wildcard 이용하기
-Wildcard 기본 문법
-Wildcard 고급 활용법
5.3 LLM 활용하기
-GPT 활용해 보기
-Local LLM 준비
5.4 LLM으로 프롬프트 작성하기
-Ollama Generate
-llama 모델이 생성한 프롬프트
-Ollama Vision
-llama 모델이 생성한 프롬프트
-한글로 프롬프트 작성하기
-Gemma2 모델이 생성한 프롬프트

CHAPTER.06 Image to Image, 이미지로 이미지 만들기
6.1 스타일에 변화를 주는 Imagte to Image
-왜 원본 이미지를 잠재 이미지로 변환하나요?
-왜 Denoise 값을 다르게 설정하나요?
6.2 Inpaint
-인페인트 기본
-SoftInpaint
-FLUX.1 Fill Inpaint
6.3 아웃페인트

CHAPTER.07 고급 기능 익히기
7.1 Upscale(업스케일)
-업스케일의 과정
7.2 AutoMasking(자동 마스킹)
-자동 마스킹의 과정
7.3 FLUX.1 Tools
-FLUX Canny와 Depth 모델의 이해
-Canny와 Depth모델의 예시
-FLUX Redux 모델
7.4 LoRA
-LoRA 사용 방법
-로라 활용 예시
-FLUX LoRA 학습

CHAPTER.08 ComfyUI 이렇게 써보세요
8.1 얼굴 바꾸기
-인물 이미지 생성
-얼굴 마스킹
-얼굴 인페인트
-결과 비교
8.2 AI 피팅 및 제품 홍보 모델
-동작 원리
-이미지 준비
-Inpaint
-이미지 크롭 및 재구성
-결과 비교
8.3 배경 바꾸기
-배경 마스킹
-배경 생성
8.4 배경 속에 인물 삽입
-이미지 준비
-인페인트 및 결과 비교
8.5 제품 이미지 생성
-컨셉 이미지 생성
-제품 이미지 교체
8.6 피부 질감 보정
8.7 인물의 표정 변경
8.8 Appendix
-FLUX 155 Color Codes

맺음말 • 253
Q&A • 254