스포츠분석을 위한 인공지능 딥러닝 입문

1장 인공지능과 스포츠분석
1-1. 스포츠분석에 적용되는 인공지능 09
1-2. 인공지능 활용 스포츠분석 시장 11
1-3. 스포츠데이터의 수집과 활용에 있어서 윤리적 고려사항 17
1-4. 스포츠분석 딥러닝 공부를 위한 준비 18

2장 파이썬 환경 설정 및 기본 문법
2-1. 파이썬 설치 및 개발 환경 구성 25
2-2. 파이썬 기본 문법 31
2-3. 파이썬 제어문: 조건문, 반복문, 함수 38

3장 인공지능의 이해
3-1. 인공지능의 개념 46
3-2. 인공지능의 역사 49
3-3. 데이터와 인공지능 알고리즘 53
3-4. 스포츠에서 인공지능 활용 사례 57
3-5. 무작정 따라 해 보는 인공지능 61

4장 스포츠분석을 위한 기초통계
4-1. 스포츠데이터의 유형 66
4-2. 데이터 집합의 대푯값 69
4-3. 데이터의 퍼짐 정도: 변산도 74
4-4. 표준점수 77
4-5. 변수 간 상관관계 및 선형회귀 79

5장 인공지능 딥러닝 작동 원리
5-1. 자연계 뉴런의 기본 구조와 기능 86
5-2. 인공뉴런의 디지털 신호 전달 90
5-3. 인공신경망에서의 신호 연결 95
5-4. 인공신경망의 오차 교정 102