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책 정보
· 분류 : 국내도서 > 과학 > 수학 > 수학 일반
· ISBN : 9788962381016
· 쪽수 : 272쪽
목차
머리말
차례
제1장 여러 선형모형들
1. 일반선형모형
2. 포아송 회귀모형과 로그 선형모형
3. 로지스틱 회귀모형
4. 책의 구성
제2장 지수족과 최우추정
1. 지수족
2. 지수족 확률분포의 기댓값과 분산
3. 우도함수와 로그 우도함수
4. 최우추정법
5. 스코어 통계량과 정보
6. 반복계산에 의한 최우추정법
R-Code
연습 문제
제3장 일반화 선형모형
1. 일반화 선형모형의 특징과 구조
2. 일반화 선형모형의 최우추정
3. 스코어 통계량의 표본분포
4. 최우추정량의 표본분포
5. 모형의 적합성 판단
R-Code
연습 문제
제4장 포아송 회귀모형
1. 포아송 회귀모형
2. 반복가중최소제곱법에 의한 최우추정
3. 모형의 적합성 판단
4. 잔차에 의한 모형의 점검
5. 모형의 비교
6. 가법 포아송 회귀모형
R-Code
연습 문제
제5장 로그 선형모형
1. 다항분포
2. 이차원 분할표의 독립성 검정과 동질성 검정
3. 이차원 분할표를 위한 로그 선형모형
4. 다차원 분할표를 위한 로그 선형모형
R-Code
연습 문제
제6장 로지스틱 회귀모형
1. 이항 로지스틱 회귀모형
2. 모형의 추정과 적합성 판단
3. 다항 로지스틱 회귀모형
R-Code
연습 문제
제7장 정규선형모형
1. 모형의 추정과 검정
2. 다중회귀모형
3. 분산분석
4. 공분산분석
R-Code
연습 문제
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