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사회조사방법론

사회조사방법론

이훈, 이주아 (지은이)
영민
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사회조사방법론
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 사회조사방법론 
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 사회과학계열 > 사회학
· ISBN : 9788963412764
· 쪽수 : 184쪽
· 출판일 : 2017-11-01

책 소개

통계학과 조사방법론의 기본 이론을 소개하는 단원으로 1, 2, 3장을 할애하였다. 이후 고등학교 지식의 복습과 통계적 분포이론에 관한 설명으로 4, 5장을 활용하였으며, 6장은 통계적 추론을 추가하여 통계적 방법론 학습의 기본기를 모두 설명하고 있다.

목차

제1장 통계학과 조사방법론 9
1. 통계학이란 11
2. 통계학은 왜 공부하는가? 12
3. 통계학의 기능과 분야 14
4. 통계학의 역사와 발전과정 16
5. 통계학과의 전공 트랙 및 진출분야 17
6. 기본개념과 관련된 용어정리 20

제2장 자료의 요약과 탐색 23
1. 범주형 자료와 수치형 자료 25
2. 자료의 수집 방법에 따른 분류 26
3. 그래프를 통한 자료 정리 27
4. 수치를 통한 자료의 정리 29

제3장 조사 설계 방법 33
1. 표본조사에 대한 소개 35
2. 표본조사 추출방법론에 대한 간략한 소개 36
3. 측정 38
4. 타당도와 신뢰도 39
5. 실험 40
6. 여러 가지 통계 분석 방법 소개 41

제4장 경우의 수, 확률, 통계 45
제1절 경우의 수 47
1. 순열 47
2. 조합 48
제2절 이항정리 49
1. 이항정리의 유도 49
2. 삼항정리 (3항() 정리) 50
제3절 기본확률 이론 50
1. 수학적 확률과 통계적 확률 50
2. 덧셈정리와 곱셈 정리 51
3. 조건부 확률 52
4. 독립과 곱셈정리 53
5. 독립 시행의 정리 55
6. 베이즈 정리 57
7. 평균, 분산, 표준편차 59
8. 평균, 분산, 표준편차들의 성질 61
9. 확률분포(이산확률분포) 61
10. 확률 분포에서 평균과 분산의 성질 62

제5장 통계와 분포 65
제1절 이산확률분포 67
1. 베르누이 분포 67
2. 이항분포(binary distribution) 68
3. 초기하분포 71
4. 포아송 분포 72
제2절 연속확률분포 73
1. 연속확률분포와 확률밀도함수 73
2. 연속 확률 변수의 통계량(평균, 분산)의 정의와 성질 74
3. 정규분포 74
제3절 결합분포와 공분산, 상관계수 78
제4절 여러 가지 분포 81
1. 카이스퀘어 분포(- 분포) 81
2. T-분포 81
3. F-분포(분산 비율의 분포) 82

제6장 통계적 추론 83
제1절 표본 추출 및 표본분포 85
1. 모집단과 표본 평균 85
2. 표본분포 86
3. 모집단과 표본(평균) 분포의 특징 89
4. 불편성, 일치성, 효율성 90
제2절 구간추정 91
1. 모평균의 추정 91
2. 모비율의 추정 94
제3절 Statistical Inference - Test-가설의 검정 96
제4절 독립적인 두 집단의 평균 비교 및 검정 100(이표본에 의한 모평균차 추정 및 검정)
1. 이표본에 의한 모평균의 비교(의 비교, 표본의 크기가 큰 경우) 100
2. 이표본에 의한 모평균의 비교(표본의 크기가 작은 경우) 102
3. 이표본에 의한 모평균의 비교(공통분산, 정규모집단) 104
4. 이표본에 의한 모평균의 비교(이분산성, 정규모집단) 피셔-베른의 문제 107
제5절 독립적인 두 집단의 모비율에 관한 추정과 검정 109
제6절 한 집단의 모분산에 관한 추정과 검정 112
제7절 두 모분산의 가설검정(모분산 비율에 대한 검정) 115

제7장 단순회귀분석 119
1. 회귀분석의 소개 121
2. 단순회귀모형 124
3. OLS 추정 및 추정직선의 특징 126
4. OLS 회귀직선의 적합도, 설명력(Goodness of Fit ()) 129
5. OLS 회귀직선의 전반적인 통계적 유의성 검정 131
6. 회귀 분석에서 검토해야하는 사항 135

제8장 다중회귀 모형 141
제1절 회귀모형의 정의 143
제2절 행렬을 이용한 추정 144
1. 회귀 모형의 추정 144
2. 의 통계적 특성(Gauss - Marcov 정리, BLUE) 147
3. 회귀 모형의 신뢰성 148
제3절 추정과 검정 150
1. 관측치에 대한 의 추정 150
2. 개별 계수들에 대한 추정과 검정 151
제4절 다중공선성(자료의 진단) 151
제5절 등분산성과 정규성 검토 152
제6절 자기상관성 153

제9장 실험계획법(분산분석 ANOVA) 155
1. 실험계획법 157
2. 일원배치 실험계획법(One-way ANOVA, 실험의 반복수가 같은 경우) 157

부록 선형대수학 171
1. 행렬 종류 173
2. 행렬식의 성질 173
3. 궤적, 고유값, 기타 정의 174
4. 고유값 고유벡터에 관한 성질 정리 176
5. 행렬의 미분 176
6. 멱등행렬 및 특성 178
7. 양정행렬의 활용 179

참고문헌 182

저자소개

이훈 (지은이)    정보 더보기
2013.8 서울대학교 공과대학 공학박사(도시설계및계획전공) 2013.07~2013.10 경기연구원 수도권정책센터 초빙연구위원 2013.11.~2017.02 신한대학교 교양학부교수 2017.03~ 현재 신한대학교 교양학부 및 도시기반학과 교수
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이주아 (지은이)    정보 더보기
대학에서는 건축공학, 대학원에서는 도시공학을 공부했다. 대학 졸업 후 건축사사무소 설계 팀에서 실무 경력을 쌓았고, 대학원 진학과 함께 한국환경연구원(KEI), 건축공간연구원(AURI), 서울연구원(SI), 경기연구원(GRI) 등에서 근무하면서 도시 계획 및 정책 분야를 본격적으로 연구했다. 지금은 한국해양과학기술원에서 스마트해양, 해양환경, 연안관리와 관련한 다양한 연구 활동을 하고 있다. 그 밖에 국토교통부 중앙건설기술심의위원회 설계심의분과 위원, 경기도 · 부산광역시 지역연안관리심의회 위원, 충청남도 정책자문위원회 · 미래사업발굴협의회 위원, 성남시 스마트도시사업협의회 위원 등으로도 활동하고 있다.
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