공간정보 활용 응용 실습

제 1 장 3D 데이터의 이해 3
(1) 3차원 지도의 이해 3
(2) Catalog에서 데이터 미리보기 7
(3) Catalog에서 레이어 파일 만들기 10

제 2 장 공간정보 3D로 표현하기 15
(1) 배경색과 조도 설정하기 17
(2) 수직 과장 설정하기 19
(3) 3D 레이어 기준 높이 설정 22
(4) 래스터 이미지에 3D 레이어 properties 설정하기 25
(5) 2D 벡터 레이어에 기준 높이 설정하기 28
(6) 2D 벡터 도형 압출(extrude) 31

제 3 장 3D 지도 탐색과 애니메이션 만들기 39
(1) 타겟과 관찰자 설정하기 39
(2) 영상 자동회전과 보기 설정 42
(3) Fly 툴 사용하여 화면 조정 48
(4) 3D 동영상 애니메이션 만들기 51

제 4 장 래스터 표면 모델 만들기(보간법) 63
(1) 속성에 의한 3D 도형 만들기 70
(2) TIN 만들기 77
(3) 래스터 표면 보간법 종류 81

제 5 장 TIN을 이용한 표면 모델링 85
(1) 백터 데이터에서 TIN생성하기 87
(2) TIN에 속성 값 추가하기 90
(3) TIN과 관련한 기타 기능들 93

제 6 장 3D 레이어와 표면 분석 기법 97
(1) DEM으로 음영기복(Hillshade)과 방향각(Aspect) 만들기 104
(2) 기울기(Slope) 지도 만들기 107
(3) 가시선과 단면도 그리기 108
(4) 표면 면적과 체적 계산하기 113

제 7 장 Model Builder 만들기 115
(1) Model 시작하기 116
(2) 모델 구축하기 123
(3) 모델 수정하기 130

제 8 장 공간 모델링을 이용한 사례 분석 137
(1) 새로운 모델 만들기 138
(2) 모델 구성하기 140
(3) 모델 실행과 결과 보기 149

제 9 장 새로운 도로 건설 적합지 찾기
: Reclassify와 Map Algebra의 이해 151
(1) 소스와 비용 데이터 만들기 157
(2) 비용 거리 및 방향 데이터 만들기 164
(3) 최단 경로 찾기 165

제 10 장 새로운 학교 입지 최적지 선정 169
(1) 데이터 투입 170
(2) 작업 환경 설정하기 173
(3) 데이터 추출하기 174
(4) 재분류 실행하고 최적지 표시하기 176

제 11 장 밀도 표면(surface) 만들기 187
(1) 보간법 사용하여 표면 만들기(IDW, Kriging) 190
(2) 보간 결과 평가 194
(3) 밀도 표면 만들기 200

제 12 장 래스터 데이터 기반 적합지 선정 211
(1) 백터 데이터 레스터로 변환하기 211
(2) 커널 밀도 지도 만들고 재배열하기 215
(3) 최적지 표시하기 219

제 13 장 영상정보 처리 및 분석 223
(1) 래스터 분석을 위한 준비 224
(2) NDVI 만들기 225
(3) NDVI 이미지 분석 229

제 14 장 데이터의 시계열 패턴 분석 231
(1) 데이터의 시각적 패턴 분석(Time Slider) 234
(2) 집중 경향에 대한 통계적 표현 237
(3) 시계열 애니메이션 만들기 241

제 15 장 근접성(Proximity) 분석하기 247
(1) 티센 폴리곤 만들기 251
(2) Near 도구 이용하여 스파이더 다이어그램 만들기 255

제 16 장 공간통계를 이용한 데이터의 분포 패턴 분석 261
(1) Mean Center 265
(2) Directional Distribution 272

제 17 장 공간통계를 이용한 데이터 관계 탐색 277
(1) Average nearest neighbor 286
(2) Spatial Autocorrelation 289
(3) Hot Spot 분석 294

제 18 장 공간통계를 이용한 공간 회귀분석 303
(1) OLS 회귀모델 이해하기 306
(2) 산포도를 이용한 추가적인 독립변수 추정 315
(3) 여러 개의 독립변수를 이용한 OLS(다중회귀분석) 318
(4) 지리가중회귀분석(GWR) 수행하기 323
(5) GWR을 이용하여 예측하기 327

참고문헌 333