데이터 시각화를 위한 데이터 인사이트

__옮긴이의 글
__지은이의 글
__감사의 글

CHAPTER 1 테라바이트에서 통찰력으로
__서론 : 더 넓은 관점
__우리를 똑똑하게 해주는 것들 : 사려 깊은 시각화는 삶에 어떤 도움을 주는가?
__차트를 두려워하지 마십시오
__데이터의 세계를 보십시오
__데이터에서 지혜로
__데이터와 함께하는 하루
__데이터의 소나기와 가랑비 : 통계학자 존 보슬레이의 관점
__겉잡을 수 없는 혼란
__데이터의 라이프사이클
__데이터가 뭐고 메타데이터는 뭔지 "사실만 말하세요"
__남길 것과 버릴 것 : 저널리즘 교수이자 기술 기업가 렌 셀러스와 대화
__무엇이 중요한가?
__파급 효과
__데이터 시각화의 속성
__스플렁크 CIO 더그 하르와 머신 데이터 우물에 뛰어들기
__심오한 단순성(단순한 형태로 표현한 복잡한 데이터)
__새로운 것은?

CHAPTER 2 더 아름다운 질문
__질문의 예술
__좋은 질문
__워싱턴 DC, 1100개의 불
__스무 고개
__패턴, 컨텍스트, 질문
__무엇을 모르는지도 모를 때 소프트웨어를 어떻게 만들 것인가?
__질문 속의 질문
__가진 것을 아는 일
__질문과 메타데이터
__빠른 질문
__'개인적인 최선' 찾기(정보과학자 댄 길먼의 작업을 바탕으로)
__비즈니스를 위한 '의문세' 감면
__좋은 질문 하기
__초보자의 마음으로 데이터에 접근
__데이터가 너무 많다고요?
__더 아름다운 질문

CHAPTER 3 이기는 조합 - 데이터 시각화의 재료 다루기
__잘 어울리는 것들만
__여러 가지 재료로 무엇을 할지 판단하기
__상차리기
__1부 - 데이터 요소를 선택, 저장, 조합하기
__2부 - 데이터 타입에 맞춘 시각화
__색깔!
__3부 - 다른 시각화를 함께 쓰기
__작은 규모의 이기는 협력
__결론

CHAPTER 4 경로, 목적, 관점
__이 길을 따라
__데이터의 줄기 따라가기
__다시 길 위로
__뚜렷한 경로, 손에 쥘 수 없는 경로
__경로와 과정
__정글에서 희귀 새 찾기 : 포장 명세서
__시간 여행, 추적, 일깨움 : 시각화 흐름과 데이터
__데이터와 묘사 경로
__교차점과 그래프 시각화
__다리, 네트워크, 역할
__점에 대한 세련된 설명
__지도 위의 점 그 이상(패트릭 마이어의 관점)
__데이터 포인트 이상의 것
__기억해야 할 점

CHAPTER 5 당신의 시야
__통과하는 것
__애매한 부분의 인식
__모든 게 당신의 관점에 달렸습니다
__데이터 모델 vs. 사용자 모델
__권한을 주는 vs. 인상적인, 심성 모델
__UX 디자인과 데이터 이해
__변화를 아낄 수는 없을까요?
__학습된 인터페이스 vs. 직관적 인터페이스
__T2 - 기술 × 훈련
__당신의 장치에 달렸습니다
__야구, 바순, 거장의 경지
__HCI와 슈나이더만의 '황금률'에서 얻은 믿음직한 조언
__사용편이성과 데이터 시각화
__톰 소여 소프트웨어 CEO 브렌던 매든과 함께 바라본 사용자 주도 디자인
__월트 바트만과 함께 하는 조망 : 색깔과 조합
__요약

CHAPTER 6 생각하는 기계
__데이터 분석의 음양
__분석의 대규모화 : 지식, 데이터 마이닝, 기계 학습
__갱도 진입
__수동과 자동
__자동화한 관찰과 사람의 가설
__블랙박스, 장난감 상자, 상자 바깥
__직관과 알고리즘
__관련성과 인과관계에 대한 실망
__앞으로 올 것들은 어떤 모양일까요?
__어떻게 접을 것인가?
__다중 지능과 데이터 시각화
__의문, 아이디어, 통찰력
__사람, 컴퓨터, 협업
__부분의 합

CHAPTER 7 뒤늦은 깨달음, 예견, 통찰
__1부 - 데이터에 적응하기
__보조 맞추기
__2부 - 데이터 시각화의 새로운 차원
__3부 - 실시간
__방 안의 코끼리
__교차하는 경계

__자료
__INDEX