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처음 만나는 인공지능

처음 만나는 인공지능

(개정판)

김대수 (지은이)
  |  
생능
2020-12-09
  |  
26,000원

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처음 만나는 인공지능

책 정보

· 제목 : 처음 만나는 인공지능 (개정판)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 인공지능
· ISBN : 9788970504728
· 쪽수 : 496쪽

책 소개

인공지능과 관련된 최신의 지식을 포괄적으로 이해하는데 도움이 되도록 다양한 주제들과 이에 따른 응용들을 서술하였다 각 주제에 대해 쉽게 이해할 수 있도록 가급적 쉽고 간단명료하게 설명하였고, 일상생활에서 만날 수 있는 친근한 예를 많이 활용하였다.

목차

CHAPTER 01 인공지능 개요와 발달사
1.1 인공지능이란 무엇인가?
1.2 인공지능의 도전과 한계
1.3 인간 두뇌 능력의 근원
1.4 인간의 지능과 인공지능
1.5 인공지능의 시작과 발전
1.6 인간 두뇌 영역에 도전하는 인공지능
가까운 곳에서 인공지능 경험하기
생각하고 토론하기
인공지능 실습하기
참고문헌
연습문제

CHAPTER 02 인공지능 기술과 최근 응용 동향
2.1 인공지능의 도우미와 소프트웨어 공개 동향
2.2 인공지능 기술 경쟁과 인공지능 교육
2.3 인공지능의 생활 속의 다양한 응용
2.4 인공지능의 타 학문 분야에의 응용
2.5 인공지능과 일자리 문제
가까운 곳에서 인공지능 경험하기
생각하고 토론하기
인공지능 실습하기
참고문헌
연습문제

CHAPTER 03 인공지능 연구와 구현
3.1 인공지능의 분류 체계
3.2 인공지능의 연구 분야
3.3 인공지능의 시대별 연구 요약
3.4 세계가 깜짝 놀란 5개의 인공지능 시스템
3.5 앨런 튜링과 인공지능 테스트
3.6 인공지능에서의 문제 해결과 코딩
3.7 인공지능과 소프트웨어
가까운 곳에서 인공지능 경험하기
생각하고 토론하기
인공지능 실습하기
참고문헌
연습문제

CHAPTER 04 인공지능의 미래와 윤리
4.1 인공지능의 수준별 분류
4.2 약한 인공지능의 선두주자 알파고
4.3 인공지능의 미래와 기술적 특이점
4.4 슈퍼 인공지능 시대의 도래와 지능의 폭발
4.5 인공지능 윤리 강령
가까운 곳에서 인공지능 경험하기
생각하고 토론하기
인공지능 실습하기
참고문헌
연습문제

CHAPTER 05 인공지능과 4차 산업혁명
5.1 4차 산업혁명의 시작
5.2 인공지능과 4차 산업혁명
5.3 지능형 로봇과 인공지능
5.4 사물인터넷
5.5 자율자동차와 드론
5.6 4차 산업혁명의 미래 기술
가까운 곳에서 인공지능 경험하기
생각하고 토론하기
인공지능 실습하기
참고문헌
연습문제

CHAPTER 06 인공지능을 위한 수학과 프로그래밍
6.1 인공지능을 위한 수학적 바탕
6.2 인공지능과 함수
6.3 미분과 델타 규칙
6.4 벡터의 개념과 표현
6.5 행렬과 행렬의 연산
6.6 확률, 통계, 회귀직선
6.7 인공지능용 프로그래밍 언어들
6.8 Python 다운로드 및 프로그램 실행 예
가까운 곳에서 인공지능 경험하기
생각하고 토론하기
인공지능 실습하기
참고문헌
연습문제

CHAPTER 07 규칙기반 인공지능
7.1 인공지능에 쓰이는 논리와 추론
7.2 인공지능에서의 탐색 기법
7.3 인공지능과 알고리즘
7.4 규칙기반 전문가 시스템
7.5 인공지능과 관련된 흥미로운 문제들
가까운 곳에서 인공지능 경험하기
생각하고 토론하기
인공지능 실습하기
참고문헌
연습문제

CHAPTER 08 머신러닝의 학습과 분류
8.1 머신러닝의 개요
8.2 머신러닝의 학습 방법
8.3 머신러닝의 비지도 학습
8.4 강화 학습
8.5 베이지안 네트워크와 은닉 마르코프 모델
가까운 곳에서 인공지능 경험하기
생각하고 토론하기
인공지능 실습하기
참고문헌
연습문제

CHAPTER 09 신경망 개념과 응용
9.1 신경망의 개요
9.2 초기의 신경망
9.3 다층 퍼셉트론
9.4 신경망을 이용한 문자인식과 음성인식
생각하고 토론하기
인공지능 실습하기
참고문헌
연습문제

CHAPTER 10 딥러닝 기반의 심층신경망과 활용
10.1 딥러닝과 심층신경망
10.2 딥러닝 심층신경망의 종류
10.3 딥러닝의 활용과 동향
10.4 딥러닝을 지원하는 하드웨어
10.5 머신러닝과 딥러닝을 지원하는 소프트웨어들
생각하고 토론하기
인공지능 실습하기
참고문헌
연습문제

CHAPTER 11 인공지능의 패턴인식
11.1 인공지능에서의 패턴인식
11.2 21세기의 황금어장 음성인식 기술
11.3 신경망과 딥러닝을 이용한 영상인식
11.4 인공지능의 자연어 처리
생각하고 토론하기
인공지능 실습하기
참고문헌
연습문제

CHAPTER 12 인공지능과 데이터 사이언스
12.1 데이터 사이언스 개요
12.2 데이터의 수집, 관리, 분석, 보고
12.3 데이터 분석 단계 - 분류와 클러스터링
12.4 빅데이터
12.5 데이터 마이닝과 데이터 사이언스의 미래
생각하고 토론하기
인공지능 실습하기
참고문헌
연습문제

저자소개

김대수 (지은이)    정보 더보기
미국 University of South Carolina의 Computer Science 학과에서 1990년 인공지능과 신경망 분야로 Ph. D(박사) 학위를 받았다. 미국 Intelligent Systems Laboratory에서 Researcher로 근무하였고, 대한민국 해외유치 과학자로서 한국전자통신연구원에서 인공지능 개발 프로젝트를 수행하였다. 현재 한신대학교 컴퓨터공학부 명예교수이며, 그동안 SCI 국제논문을 비롯한 많은 논문을 발표하였다. 서울대학교 사대 수학과와 동 대학원을 수료한 후 미국에서 다시 석사와 박사 과정에서 컴퓨터공학을 전공하였는데, “컴퓨터 개론”, “이산수학”, “선형대수학”, “인공지능”, “신경망 이론과 응용” 등을 펴냈으며 대한민국학술원과 세종도서 등의 우수학술 도서에 다수 선정된 바 있다.
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