처음 만나는 인공지능

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책 정보

· 제목 : 처음 만나는 인공지능 (개정3판)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 인공지능
· ISBN : 9791192932385
· 쪽수 : 496쪽
· 출판일 : 2023-12-13

책 소개

인공지능과 관련된 알기 쉬운 설명과 다양한 응용을 포함한 종합적인 안내서에 대한 요구가 커졌으며, 인공지능과 같이 복잡하고 어려운 개념을 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 해설한 책의 필요성에 따라 이 책이 기획되었다.

CHAPTER 01 인공지능 개요와 발달사
1.1 인공지능이란 무엇인가?
1.2 인공지능의 도전과 한계
1.3 인간 두뇌 능력의 근원
1.4 인간의 지능과 인공지능
1.5 인공지능의 시작과 발전
1.6 인간 두뇌 영역에 도전하는 인공지능
1.7 생성형 인공지능 ChatGPT의 등장
가까운 곳에서 인공지능 경험하기
생각하고 토론하기
인공지능 실습하기
연습문제

CHAPTER 02 인공지능 기술과 최근 응용 동향
2.1 인공지능의 도우미와 소프트웨어 공개 동향
2.2 인공지능 기술 경쟁과 인공지능 교육
2.3 인공지능의 생활 속의 다양한 응용
2.4 인공지능의 타 학문 분야에의 응용
2.5 인공지능과 일자리 문제
가까운 곳에서 인공지능 경험하기
생각하고 토론하기
인공지능 실습하기
연습문제

CHAPTER 03 인공지능 연구와 구현
3.1 인공지능의 분류 체계
3.2 인공지능의 연구 분야
3.3 인공지능의 시대별 연구 요약
3.4 혁신적인 6개의 인공지능 시스템
3.5 앨런 튜링과 인공지능 테스트
3.6 인공지능에서의 문제 해결과 코딩
3.7 인공지능과 소프트웨어
가까운 곳에서 인공지능 경험하기
생각하고 토론하기
인공지능 실습하기
연습문제

CHAPTER 04 인공지능의 미래와 윤리
4.1 인공지능의 수준별 분류
4.2 약한 인공지능인 알파고와 ChatGPT
4.3 인공지능의 미래와 기술적 특이점
4.4 슈퍼 인공지능 시대의 도래와 지능의 폭발
4.5 인공지능 윤리 강령
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인공지능 실습하기
연습문제

CHAPTER 05 인공지능과 4차 산업혁명
5.1 4차 산업혁명의 시작
5.2 인공지능과 4차 산업혁명
5.3 지능형 로봇과 인공지능
5.4 사물인터넷
5.5 자율주행차와 드론
5.6 4차 산업혁명의 미래 기술
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연습문제

CHAPTER 06 규칙기반 인공지능
6.1 인공지능에 쓰이는 논리와 추론
6.2 인공지능에서의 탐색 기법
6.3 인공지능과 알고리즘
6.4 규칙기반 전문가 시스템
6.5 인공지능과 관련된 흥미로운 문제들
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연습문제

CHAPTER 07 신경망 개념과 응용
7.1 신경망의 개요
7.2 초기의 신경망
7.3 다층 퍼셉트론
7.4 신경망을 이용한 문자인식과 음성인식
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연습문제

CHAPTER 08 머신러닝의 학습과 분류
8.1 머신러닝의 개요
8.2 머신러닝의 학습 방법
8.3 머신러닝의 비지도 학습
8.4 강화 학습
8.5 베이지안 네트워크와 은닉 마르코프 모델
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연습문제

CHAPTER 09 딥러닝 기반의 심층신경망과 활용
9.1 딥러닝과 심층신경망
9.2 딥러닝 심층신경망의 종류
9.3 딥러닝의 활용과 동향
9.4 딥러닝을 지원하는 하드웨어
9.5 머신러닝과 딥러닝을 지원하는 소프트웨어들
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CHAPTER 10 인공지능의 패턴인식
10.1 인공지능에서의 패턴인식
10.2 21세기의 황금어장 음성인식 기술
10.3 신경망과 딥러닝을 이용한 영상인식
10.4 인공지능의 자연어 처리
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CHAPTER 11 인공지능을 위한 기초 수학과 프로그래밍
11.1 인공지능을 위한 수학적 바탕
11.2 인공지능과 함수
11.3 미분과 델타 규칙
11.4 벡터의 개념과 표현
11.5 행렬과 행렬의 연산
11.6 확률, 통계, 회귀직선
11.7 인공지능용 프로그래밍 언어들
11.8 Python 다운로드 및 프로그램 실행 예
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CHAPTER 12 인공지능과 데이터 사이언스
12.1 데이터 사이언스 개요
12.2 데이터의 수집, 관리, 분석, 보고
12.3 데이터 분석 단계 - 분류와 클러스터링
12.4 빅데이터
12.5 데이터 마이닝과 데이터 사이언스의 미래
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참고문헌

저자소개

김대수 (지은이) 정보 더보기

미국 University of South Carolina의 Computer Science 학과에서 1990년 인공지능과 신경망 분야로 Ph. D(박사) 학위를 받은 컴퓨터공학 박사이다. 주요 연구 분야로는 인공지능, 신경망, 지능시스템, 로보틱스 등인 인공지능 전문가이다. 서울대학교 사대 수학과와 동 대학원을 수료한 후 미국에서 다시 석사와 박사 과정에서 컴퓨터공학을 전공하였다. 미국 Intelligent Systems Laboratory에서 Researcher로 근무하였고, 대한민국 해외유치 과학자로서 귀국하여 ETRI 컴퓨터연구단에서 인공지능 개발을 수행하였다. 한신대학교 컴퓨터공학과 교수를 거쳐 현재 명예교수이며, SCI 국제논문을 비롯한 수십 편의 논문을 발표하였다. 그동안 한국지능시스템학회 부회장과 국제학술대회 의장 등을 역임했다. 지금까지 1992년 『신경망 이론과 응용(I)』을 시작으로 『오토마타와 계산이론』, 『컴퓨터 개론(개정8판)』, 『선형대수학(개정3판)』, 『처음 만나는 인공지능(개정3판)』을 비롯한 십여 편의 책을 저술하였고, 대한민국학술원우수학술도서를 비롯하여 다수의 우수학술 도서에 선정된 바 있다. 또 인공지능 관련 여러 일간지 칼럼니스트로도 오랫동안 활동한 바 있다.

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컴퓨터 소프트웨어 개발 분야의 IT 전문가로서 지금까지 헬스케어 서비스, 다양한 플랫폼 개발 및 모바일 앱 개발 등의 경험을 가지고 있다. 이를 바탕으로 현재 블록체인과 인공지능 관련 개발 프로젝트에서 활동하고 있다. 저서로는 『인공지능 시대의 선형대수학(개정3판)』, 『처음 만나는 인공지능(개정3판)』, 『인공지능 시대의 컴퓨터 개론(개정8판)』, 『창의공학설계(개정판)』, 『인공지능 시대의 이산수학(개정3판)』 등의 공저가 있다.

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