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AI, 빅데이터 활용이 쉬워지는 142가지 데이터셋

AI, 빅데이터 활용이 쉬워지는 142가지 데이터셋

반병현 (지은이)
생능북스
22,000원

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AI, 빅데이터 활용이 쉬워지는 142가지 데이터셋
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : AI, 빅데이터 활용이 쉬워지는 142가지 데이터셋 
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 인공지능
· ISBN : 9788970505350
· 쪽수 : 284쪽
· 출판일 : 2022-02-08

책 소개

여러 분야별로 검증된 데이터셋만을 소개하고 저작권과 관련 논문까지 안내하고 있다. 이것은 AI와 빅데이터 시대에 꼭 필요한 책이다. 데이터셋들의 백업본을 별도로 제공하고 있으므로 이 책을 한 번 구매하면, 원본 출처 사이트에 문제가 생기더라도 데이터셋을 구할 수 있다.

목차

CHAPTER 0 데이터셋 사용 안내
SECTION 01 이 책을 활용하는 방법
SECTION 02 데이터셋의 사용과 저작권법

Part 1 빅 데이터 포털
Chapter 1 데이터 포털
001. 텐서플로 데이터셋
002. AI Hub
003. 공공데이터포털
004. 야후(Yahoo!) 데이터셋

Part 2 영상 데이터
Chapter 2 이미지 분류(Image Classification)
005. FGVC - 항공기 사진
006. MNIST - 숫자 손 글씨
007. Fashion MNIST - 패션의류
008. Omniglot - 알파벳 손 글씨
009. Quick, Draw! - 손그림
010. CIFAR-10 - 실물 오브젝트
011. CIFAR-100 - 실물 오브젝트
012. CUB-200 - 조류 사진
013. SVHN - 현실 숫자
014. Conflict Stimuli - CNN 일반화
015. iNaturalist - 자연 사진
016. So2Sat - 인공위성 사진
017. SI-SCORE - CNN 일반화
018. CO3D - 객체 다각도 촬영

Chapter 3 탐지 및 표지(Detection and Segmentation)
019. COCO - 대규모 종합 영상 데이터
020. Open Image V6 - 대규모 종합 영상 데이터
021. Sculuptures 6K - 조각상 찾기
022. Oxford-IIIT Pet - 동물 사진
023. Penguin - 펭귄 찾기
024. DAVIS - 비디오 세그멘테이션

Chapter 4 의미론적 연관성(Semantic Correspondence)
025. Animal Parts - 동물 신체부위
026. PF-PASCAL - Semantic Flow
027. SPair-71k - Semantic Correspondence
028. TTS - Semantic Correspondence

Chapter 5 안면인식(Human Face Recognition)
029. FairFace - 다인종 얼굴
030. CelebA - 유명인 얼굴
031. CelebA Mask-HQ - 얼굴 조작
032. AFLW- 얼굴 3차원 정보
033. LS3D-W - 얼굴 3차원 정보
034. VGG-Face2 - 얼굴 인식
035. Celebrity Together - 얼굴 인식
036. Celebrity in Place - 인물과 장소 동시 인식

Chapter 6 자세인식(Human Pose Estimation)
037. Hand Dataset - 사람 손
038. Buffy Pose - 특정 포즈 인식
039. Buffy Stickman - 자세인식
040. VGG HPE - 자세인식
041. Sign Language Pose - 수화인식
042. LSP - 스포츠 포즈
043. MPI-INF-3DHP - 자세 추론
044. Human 3.6M - 대규모 인체 데이터
045. 3DPW - 3D 자세 추론

Chapter 7 자율주행(Autonomous Driving)
046. BDD100K - 대규모 자율주행 데이터
047. KITTI - 대규모 자율주행 데이터
048. Cityscape - 길거리 세그멘테이션
049. Cityscape 3D - 탈것 인식
050. CULane - 도로만 인식

Chapter 8 비디오(Video)
051. Vox Converse - 발화자 찾기
052. VGG-Sound - Audio-Visual
053. MoCA - 은신 중인 동물 찾기
054. Condensed Movie - 영화 클립
055. Sherlock TV Series - 안면 인식
056. LAEO - Human Interaction
057. TV Human Interaction - Human Interaction
058. SCV - 스타크래프트2 플레이 영상
059. Fake AVCeleb - 딥페이크 감지

Chapter 9 농업 영상(Agricultural Images)
060.Citrus - 시트러스
061. Deep Weeds - 잡초
062. Plant Leaves – 잎사귀
063. Plant Village - 잎사귀
064. PlantaeK - 잎사귀
065. iBean - 콩잎

Chapter 10 의료 영상(Medical Images)
066. MimickNet - 영상 재건
067. CBIS-DDSM - 유방암 조영
068. CCH - 현미경 사진
069. BCCD - 혈구
070. Malaria - 말라리아 감염 혈액
071. MSD - Medical Image Segmentation
072. VFP290K - 실신 환자 찾기

Chapter 11 그 외 영상 데이터(Other Visual Data)
073. SynthText - OCR
074. MJSynth - OCR
075. Oxford Buildings- 객체 인식
076. S3O4D - 다각도 랜더링
077. 3D Shapes - 다각도 렌더링
078. NYU Depth - 깊이 추론
079. DMLab - 깊이 추론

Part 3 자연어 처리 데이터
Chapter 12 영어 자연어 처리(NLP(EN))
080. WikiBio - 위키피디아 문서
081. GPT2 Output - 대규모 텍스트
082. Summ Screen - 대화 요약
083. Long Summarization - 논문 요약
084. PubMed Crawl - 논문 정보 수집
085. DART - 시멘틱 트리플렛
086. Twitch Chat - 트위치 채팅

CHAPTER 13 한국어 자연어 처리(NLP(KR))
087. ParaKQC - 질문과 명령
088. Chatbot_data - 챗봇
089. ClovaCall - 음성 대화
090. KorQuAD 2.0 - 질의응답
091. Song-NER - 개체명 인식
092. KMOUNLP-NER - 개체명 인식
093. Sci-News-Sum-Kr-50 - 뉴스 요약
094. Petitions - 청와대 국민청원
095. KLUE - 한국어 이해
096. KorNLU - 문장 분류 및 유사성
097. NSMC - 네이버 영화 리뷰
098. Toxic Comment - NSMC 감정 상세화
099. 3i4K - 발화 의도 분석
100. Korean Hate Speech - 혐오발언
101. KAIST Corpus - 코퍼스 데이터셋 모음

CHAPTER 14 질의응답(Question Answering)
102. ARC - 지능검사 문제
103. ARM - 행렬추론
104. AI2 ARC - 과학 시험문제
105. NQ-Open - 영어 질의응답
106. SQuAD - 독해 기반 질의응답
107. CoQA - 대화 기반 질의응답

CHAPTER 15 기계번역(Machine Translation)
108. XQuAD - 다국어 질의응답
109. MLQA - 다국어 질의응답
110. TyDi - 다국어 질의응답
111. FloRes-101 - 101가지 언어 번역
112. Ted Talks - 테드 강연
113. KPC - 한국어, 영어, 불어 매핑

PART 4 소리 데이터
CHAPTER 16 음성 발화(Speech and Voices)
114. Spoken Digit - 음성 MNIST
115. Libri Speech - 대규모 음성 코퍼스
116. LibriTTS - 음성 코퍼스
117. LJSpeech - 오디오북
118. Common Voice Corpus - 대규모 음성 코퍼스
119. CREMA-D - 감정 인식
120. VoxCeleb2 - 대규모 발화 데이터
121. LRW - 입술 읽기(단어)
122. LRS3-TED - 입술 읽기(문장)

CHAPTER 17 음악 및 소리(Music and Sound)
123. FUSS - 소리 분해
124. CMM - 클래식 음악
125. GMD - 전자 드럼
126. E-GMD - 전자 드럼
127. NSynth - 대규모 악보
128. Bach Doodle - 화음
129. MAESTRO - 피아노 연주

PART 5 강화학습 데이터
CHAPTER 18 강화학습(Reinforcement Learning Environments)
130. Green House - 온실 시뮬레이션
131. OpenAI GYM - 대규모 강화학습 환경들
132. D4RL - 대규모 강화학습 환경들

PART 6 과학기술 데이터
CHAPTER 19 생명과학(Biology)
133. GDC - 암 유전자 포털
134. CTPR - 항암 약물치료 반응
135. KEGG - 유전자 & 물질대사
136. OOD - 박테리아 유전자
137. COVID-19 Open-Data - 코로나19

CHAPTER 20 화학(Chemistry)
138. iEnvCmplx - 화학 복잡계
139. iPlantNutrient - 식물-화학 복잡계 상호작용
140. OGB-LSC - 그래프 추론
141. ProteinNet - 단백질 분자구조
142. GDB - 유기물 분자구조

저자소개

반병현 (지은이)    정보 더보기
現 ㈜나나컴퍼니 대표이사 現 치즈케익스튜디오 대표자 前 상상텃밭㈜ CTO 80여 편의 저서·논문·특허를 발표한 공학자이자 작가. KAIST 바이오및뇌공학과에서 학사 학위를 취득하고, 동 대학원에서 의사보다 정확한 관상동맥 표지 AI를 개발하며 석사과정을 조기 졸업했다. 국방의 의무를 수행하던 중, 30분 만에 개발한 소프트웨어로 공무원들이 반년씩 걸리던 업무를 자동화해 주목을 받았다. 복무 기간 동안 청와대, 행정안전부, 고용노동부 등 거의 모든 중앙부처에 무상 기술 자문을 제공했고, 이 공로로 ‘행정혁신 유공포상’ 후보에 올라 장관 표창을 받았다. 소집해제 후 상상텃밭㈜ CTO로 재직하며 스마트파밍 AI 분야에서 수십 건의 특허와 논문을 발표했고, 2024년부터는 ㈜나나컴퍼니를 창업하여 대기업·공공기관을 대상으로 AI R&D 및 컨설팅 서비스를 제공하고 있다. 한국인 최초로 ‘국제 IQ 만점자 협회(League of Perfect Scorers)’ 정회원으로 가입했으며, 현재 안동남성합창단 1st 테너로도 활동하고 있다.
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