디지털 영상처리

CHAPTER 01 들어가기
1.1 영상이란 무엇인가?
1.2 영상처리
1.3 응용 분야
연습문제

CHAPTER 02 영상획득
2.1 사진기의 광학
2.1.1 바늘구멍 사진기
2.1.2 렌즈 공식
2.1.3 조리개값과 셔터속도
2.2 CCD 사진기
2.3 3차원 영상 얻기
2.3.1 입체 시각
2.3.2 컴퓨터 단층 촬영
연습문제

CHAPTER 03 디지털 영상
3.1 소개
3.2 표본화
3.3 양자화
연습문제

CHAPTER 04 MATLAB의 영상 다루기
4.1 소개
4.2 MATLAB과 영상처리 도구함이 다루는 영상
4.2.1 저장 등급
4.3 영상처리 도구함이 지원하는 영상의 종류
4.3.1 명암영상
4.3.2 이진영상
4.3.3 RGB영상
4.3.4 색인영상
4.3.5 다중 프레임 영상 배열
4.3.6 영상 종류 간의 변환
4.4 영상 읽기와 저장
4.4.1 영상 읽기
4.4.2 영상 저장
4.4.3 그래픽스 파일에 대한 정보 얻기
4.4.4 그래픽스 형식 간의 변환
4.4.5 영상 저장 등급 변환
4.5 영상의 전시와 인쇄
4.5.1 imshow로 영상 전시하기
4.5.2 영상 인쇄
4.6 MATLAB 프로그래밍 실습
연습문제

CHAPTER 05 영상 간의 산술·논리연산
5.1 소개
5.2 산술연산
5.2.1 덧셈
5.2.2 뺄셈
5.2.3 곱셈ㆍ나눗셈
5.3 논리연산
5.4 MATLAB 프로그래밍 실습
5.4.1 덧셈ㆍ뺄셈연산
5.4.2 곱셈ㆍ나눗셈연산
5.4.3 논리연산
연습문제
CHAPTER 06 기하학적 연산
6.1 소개
6.2 어파인 변환
6.2.1 이동변환
6.2.2 회전변환
6.2.3 확대·축소
6.2.4 전단변환
6.2.5 삼각형 사상을 이용한 affine 변환
6.3 변환 알고리즘
6.3.1 전진 사상
6.3.2 후진 사상
6.4 보간
6.5 워핑과 모핑
6.5.1 워핑
6.5.2 모핑
6.6 MATLAB 프로그래밍 실습
6.6.1 영상의 확대·축소
6.6.2 영상의 회전
6.6.3 일반적인 공간 변환
6.6.4 구분 워핑
연습문제

CHAPTER 07 화질개선
7.1 소개
7.2 회색계조 사상
7.3 막대그래프
7.3.1 막대그래프 신장
7.3.2 막대그래프 균등화
7.3.3 막대그래프 정합
7.4 MATLAB 프로그래밍 실습
7.4.1 회색계조 사상
7.4.2 감마 교정 변환
7.4.3 막대그래프 균등화
7.4.4 막대그래프 정합
연습문제

CHAPTER 08 공간 영역에서의 선형 필터링
8.1 소개
8.2 선형성
8.3 컨볼류션과 상관
8.3.1 컨볼류션
8.3.2 상관
8.4 필터링
8.4.1 저주파 통과 필터링
8.4.2 고주파 통과 필터링
8.4.3 Unsharp masking
8.4.4 고주파 강조 필터링
8.5 모서리 검출
8.5.1 간단한 모서리 검출기
8.5.2 라플라시안 모서리 검출기
8.5.3 캐니 모서리 검출기
8.6 순위 필터링
8.6.1 중앙 필터링
8.6.2 최소, 최대, 중간점, 알파-절사 평균 필터링
8.7 적응 필터링
8.8 MATLAB 프로그래밍 실습
8.8.1 컨볼류션과 상관
8.8.2 필터링
8.8.3 모서리 검출
8.8.4 순위 필터링
연습문제

CHAPTER 09 주파수 영역에서의 영상처리
9.1 소개
9.2 주기 신호
9.3 푸리에 이론
9.3.1 기본 개념
9.3.2 2차원으로의 확장
9.4 이산 푸리에 변환
9.4.1 푸리에 스펙트럼
9.4.2 고속 푸리에 변환
9.4.3 푸리에 변환의 속성
9.5 푸리에 스펙트럼의 예
9.5.1 전시
9.5.2 해석
9.6 주파수 영역에서의 필터링
9.7 주파수 영역 필터에 의한 필터링
9.7.1 저주파 통과 필터링
9.7.2 고주파 통과 필터링
9.7.3 대역 통과와 대역 중지 필터링
9.8 MATLAB 프로그래밍 실습
9.8.1 푸리에 변환
9.8.2 주파수 영역에서의 필터링
9.8.3 주파수 영역 필터에 의한 필터링
연습문제

CHAPTER 10 영상복원
10.1 소개
10.2 영상의 열화 모델
10.3 잡음 모델
10.3.1 잡음의 분포에 따른 분류
10.3.2 주기적 잡음
10.3.3 잡음 매개 변수의 추정
10.4 공간 영역 필터를 통한 잡음 제거
10.4.1 평균 필터
10.5 주파수 필터를 통한 잡음 제거
10.5.1 노치 필터
10.6 위너 필터링
10.7 MATLAB 프로그래밍 실습
10.7.1 잡음 모델
10.7.2 공간 영역 필터를 통한 잡음 제거
10.7.3 주파수 영역 필터를 통한 잡음 제거
10.7.4 위너 필터링
연습문제

CHAPTER 11 영상분할
11.1 소개
11.2 모서리 기반 영역 검출
11.2.1 점ㆍ선ㆍ모서리 검출
11.2.2 허프 변환을 이용한 선 검출
11.3 문턱값 처리 기반 영상분할
11.3.1 전역적 문턱값 처리
11.3.2 적응 문턱값 처리
11.3.3 최적 전역 문턱값 선택
11.4 영역 기반 영상분할
11.4.1 영역 확장
11.4.2 영역 분리 및 합병
11.5 유역 변환에 의한 분할
11.6 MATLAB 프로그래밍 실습
11.6.1 모서리 기반 영역 검출
11.6.2 문턱값 처리 기반 영상분할
11.6.3 영역 기반 영상분할
11.6.3 유역 변환에 의한 분할
연습문제

CHAPTER 12 형태학적 영상처리
12.1 소개
12.2 기본 집합연산
12.3 이동과 반사
12.4 팽창과 침식
12.4.1 팽창
12.4.2 침식
12.4.3 팽창과 침식의 쌍대성
12.4.4 침식과 팽창을 응용한 윤곽선 찾기
12.4.5 열림과 닫힘
12.5 적중-비적중
12.6 골격화
12.7 MATLAB 프로그래밍 실습
12.7.1 팽창과 침식
12.7.2 적중과 비적중
12.7.3 골격화
연습문제

CHAPTER 13 컬러영상처리
13.1 소개
13.2 컬러모델
13.2.1 RGB 모델
13.2.2 HSV 모델
13.2.3 YIQ
13.2.4 CMY/CMYK 모델
13.3 컬러영상처리
13.4 MATLAB 프로그래밍 실습
연습문제

CHAPTER 14 MATLAB 기초
14.1 소개
14.2 수와 데이터의 표현
14.3 배열참조
14.4 산술연산
14.5 관계연산자
14.6 논리연산자
14.7 제어 흐름
14.8 특수문자와 변수
14.9 출력데이터 형식
14.10 코드의 벡터화
14.11 그래픽스
14.12 M-파일: 스크립트와 함수
14.13 MAT-파일
14.14 인쇄
부록