알바트로스를 이용한 기초 통계학

01 통계학이란?
1. 통계학이란 무엇인가? / 11
2. 모집단과 표본 / 13
3. 자료의 유형 / 14
4. 알바트로스 사용법 / 15

02 자료의 정리
1. 질적 자료의 정리 / 21
2. 양적 자료의 정리 / 27

03 수치를 이용한 자료의 정리
1. 중심위치를 나타내는 측도 / 41
2. 퍼진정도를 나타내는 측도 / 44
3. 상자그림 / 48

04 확률
1. 표본공간 / 57
2. 확률 / 59
3. 확률의 법칙 / 61
4. 조건부확률 / 62
5. 독립사건 / 63

05 이산확률변수와 그 분포
1. 확률변수 / 67
2. 이산확률변수의 확률분포 / 69
3. 이산확률변수의 평균 / 70
4. 이산확률변수의 표준편차 / 72
5. 이항확률분포 / 74
6. 초기하확률분포 / 78
7. 포아송확률분포 / 80

06 연속확률변수와 정규분포
1. 연속확률분포 / 87
2. 정규분포 / 90
3. 표준정규분포 / 93
4. 정규분포의 표준화 / 97
5. 이항분포에 대한 정규근사 / 99

07 표본분포
1. 모집단과 표본분포 / 107
2. 표본평균의 표본분포 / 111
3. 표본비율의 표본분포 / 117

08 모평균과 모비율의 추정
1. 서론 / 123
2. 점추정값과 구간추정값 / 126
3. 모평균의 구간추정 : 대표본의 경우 / 130
4. 모평균의 구간추정 : 소표본의 경우 / 137
5. 모비율의 구간추정 / 142
6. 표본크기 결정 / 144

09 모평균과 모비율에 관한 가설검정
1. 두 가지 가설과 가설 검정 / 151
2. 가설 검정의 원리 / 153
3. 모집단의 모평균에 관한 가설 검정 : 표본 크기가 큰 경우 / 161
4. 모집단의 모평균에 관한 가설 검정 : 표본 크기가 작은 경우 / 172
5. 모집단의 모비율에 관한 가설 검정 / 177

10 추정과 가설검정 : 두 모집단의 비교
1. 서론 / 185
2. 두 개의 독립표본 : 표본의 크기가 큰 경우 / 187
3. 두 개의 독립표본 : 표본의 크기가 작고 모분산이 동일한 경우 / 194
4. 두 개의 독립표본 : 표본의 크기가 작고 모분산이 다른 경우 / 205
5. 두 모집단의 모평균 차이에 대한 추론 : 짝 지워진 표본의 경우 / 213
6. 두 모집단의 모비율 차이에 대한 추론 : 표본크기가 큰 경우 / 223

11 분할표 분석 및 상관분석
1. 분할표 분석 / 235
2. 상관분석 / 242

12 회귀분석 및 로지스틱 회귀분석
1. 회귀분석 / 251
2. 로지스틱 회귀분석 / 261

부록
1. 표준정규분포표 / 271
2. t-분포표 / 273
3. 카이제곱(|2) 분포표 / 274