R과 WINBUGS를 이용한 베이지안 통계학

1장 R
1.1 R 소개
1.2 R 기초
1.3 R 언어
1.4 R 익히기
1.5 부록: R 명령어 요약

2장 베이즈 정리와 확률분포
2.1 확률과 베이즈 정리
2.2 확률분포
2.3 결합확률분포와 조건부확률분포
2.4 연습문제

3장 베이지안 패러다임
3.1 통계적 추론
3.2 베이지안 패러다임
3.3 베이지안 방법의 장점
3.4 연습문제

4장 사전분포의 선택
4.1 공액사전분포
4.2 무정보적 사전분포
4.3 제프리 사전분포
4.4 다모수모형
4.5 다변량정규모형
4.6 연습문제

5장 베이지안 추론
5.1 점추정
5.2 신용구간
5.3 가설검정
5.4 연습문제

6장 계층적 모형
6.1 계층적 모형
6.2 정규평균들의 동시추정 (Ⅰ)
6.3 정규평균들의 동시추정 (Ⅱ)
6.4 경험적 베이즈 분석과 계층적 베이즈 분석 비교
6.5 연습문제

7장 베이지안 계산
7.1 수치적 계산
7.2 몬테칼로 방법
7.3 마르코브 연쇄 몬테칼로
7.4 MCMC 실습
7.5 연습문제

8장 WinBUGS
8.1 WinBUGS의 소개
8.2 WinBUGS의 기초
8.3 WinBUGS에서의 확률분포
8.4 WinBUGS 익히기
8.5 R/WinBUGS 인터페이스9
8.6 부록: WinBUGS 툴박스 요약 및 자료입력

9장 베이지안 회귀분석
9.1 선형회귀분석
9.2 로지스틱 회귀분석
9.3 일반화선형모형
9.4 연습문제

10장 베이지안 소지역추정
10.1 통계적 배경
10.2 선형혼합모형
10.3 4인 가구 소득의 중앙값 추정

11장 베이지안 메타분석
11.1 메타분석의 개념
11.2 연속형 결과변수
11.3 이진형 결과변수

12장 베이지안 자료분석
12.1 일반화선형혼합모형
12.2 경시적 자료분석
12.3 질병지도

참고문헌
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