R을 활용한 확률론 입문

제 1 장 R 기초
1.1 R 개요
1.2 R 소개
1.3 R 알아보기
1.4 자료 입력
[연습문제]

제 2 장 자료 정리
2.1 모집단과 표본
2.2 자료 종류
2.3 기술통계량
[연습문제]

제 3 장 그래프
3.1 분할표
3.2 상자그림
3.3 도수분포표와 히스토그램
3.4 줄기와 잎 그림
3.5 기타 그래프 함수의 활용
[연습문제]

제 4 장 확률
4.1 표본공간과 사건
4.2 고전적 확률
4.3 순열과 조합
4.4 생일문제
4.5 상대도수에 의한 확률
[연습문제]

제 5 장 확률공식
5.1 사건과 확률
5.2 확률공식
[연습문제]

제 6 장 조건부 확률
6.1 곱셈법칙과 조건부 확률
6.2 독립성
6.3 베이즈 정리
[연습문제]

제 7 장 신뢰도
7.1 직렬시스템
7.2 병렬시스템
7.3 조합시스템
[연습문제]

제 8 장 이산형 분포
8.1 확률변수
8.2 이산형 확률분포
8.3 기댓값
8.4 이산형 확률변수의 시뮬레이션과 기댓값
[연습문제]

제 9 장 이항분포
9.1 베르누이 분포와 이항분포
9.2 이항분포 확률계산
9.3 베르누이 분포와 이항분포의 기댓값
9.4 이항분포의 시뮬레이션과 기댓값
[연습문제]

제 10 장 기하분포
10.1 기하분포
10.2 기하분포의 확률계산
10.3 음이항분포
[연습문제]

제 11 장 초기하분포
11.1 초기하분포
11.2 초기하분포의 확률계산과 그래프
11.3 초기하분포와 이항분포와의 관계
[연습문제]

제 12 장 포아송 분포
12.1 포아송 분포
12.2 포아송 분포의 누적분포함수 그래프
12.3 포아송 분포의 기댓값
12.4 포아송 분포의 시뮬레이션
[연습문제]

제 13 장 연속형 분포
13.1 연속형 확률분포
13.2 균등분포
13.3 경험분포와 균등분포의 시뮬레이션
[연습문제]

제 14 장 지수분포
14.1 지수분포
14.2 지수분포의 성질과 시뮬레이션
[연습문제]

제 15 장 정규분포
15.1 정규분포
15.2 표준정규분포
15.3 정규분포의 성질
15.4 이항분포의 정규분포 근사
15.5 포아송 분포의 정규분포 근사
[연습문제]

제 16 장 결합분포와 조건부 분포
16.1 결합분포
16.2 조건부 분포와 조건부 기댓값
[연습문제]

제 17 장 확률부등식
17.1 체비셰프 부등식과 대수의 약법칙
17.2 중심극한정리
[연습문제]

부록
부록 A 함수, 테일러 전개, 표준정규분포의 확률밀도함수와 적률
A.1 함수
A.2 테일러 전개(Taylor Series)
A.3 표준정규분포의 확률밀도함수와 적률

부록 B 확률분포의 대표적 모형
B.1 이산형 분포(discrete distribution)
B.2 연속형 분포(continuous distribution)

부록 C 분포표
C.1 이항분포 누적확률표
C.2 포아송분포 누적확률표
C.3 표준정규분포 누적확률표

연습문제 해답
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