John E. Freund의 수리통계학

제1장 서론
1.1 서론
1.2 조합법
1.3 이항계수
1.4 실제 예
응용문제
참고문헌

제2장 확률
2.1 서론
2.2 표본공간
2.3 사건
2.4 사건의 확률
2.5 확률의 몇가지 법칙
2.6 조건부 확률
2.7 독립사건
2.8 베이즈 정리
2.9 실제 예
응용문제
참고문헌

제3장 확률분포와 확률밀도
3.1 확률변수
3.2 확률분포
3.3 연속확률변수
3.4 확률밀도함수
3.5 다변량분포
3.6 주변분포
3.7 조건부분포
3.8 실제 예
응용문제
참고문헌

제4장 수학적 기대
4.1 서론
4.2 확률변수의 기대값
4.3 적률
4.4 체비셰프 정리
4.5 적률생성함수
4.6 곱적률
4.7 확률변수의 선형결합적률
4.8 조건부기대
4.9 실제 예
응용문제
참고문헌

제5장 특수한 확률분포
5.1 서론
5.2 이산형 균등분포
5.3 베르누이분포
5.4 이항분포
5.5 음이항분포와 기하분포
5.6 초기하분포
5.7 포아송분포
5.8 다항분포
5.9 다변량 초기하분포
5.10 실제 예
응용문제
참고문헌

제6장 특수한 확률밀도
6.1 서론
6.2 균등분포
6.3 감마분포, 지수분포, 카이제곱분포
6.4 베타분포
6.5 정규번포
6.6 이항분포로의정규근사
6.7 이변량 정규분포
6.8 실제 예
응용문제
참고문헌

제7장 확률변수의 함수
7.1 서론
7.2 분포함수기법
7.3 변환기법:변수가 하나일 때
7.4 변환기법:변수가 여러 개일 때
7.5 적률생성함수기법
7.6 실제 예
응용문제
참고문헌

제8장 표본분포
8.1 서론
8.2 표본평균의 분포
8.3 표본평균의 분표 : 유한모집단
8.4 카이제곱분포
8.5 t 분포
8.6 F 분포
8.7 순서통계량
8.8 실제 예
응용문제
참고문헌

제9장 결정 이론
9.1 서론
9.2 게임이론
9.3 통계적 게임
9.4 결정기준
9.5 최소최대기준
9.6 베이즈기준
9.7 실제 예
응용문제
참고문헌

제10장 점추정
10.1 서론
10.2 비편향추정량
10.3 효율성
10.4 일치성
10.5 충분성
10.6 로버스트성
10.7 적률법
10.8 최대우도법
10.9 베이즈 추정
10.10 실제 예
응용문제
참고문헌

제11장 구간추정
11.1 서론
11.2 평균 추정
11.3 평균 차이 추정
11.4 비율 추정
11.5 비율 차이 추정
11.6 분산 추정
11.7 두 분산의 비 추정
11.8 실제 예
응용문제
참고문헌

제12장 가설검정
12.1 서론
12.2 통계적 가설검정
12.3 손실과 위험
12.4 네이만_피어슨 보조정리
12.5 검정력함수
12.6 우도비검정
12.7 실제 예
응용문제
참고문헌

제13장 평균, 분산, 비율의 가설검정
13.1 서론
13.2 평균들에 대한 검정
13.3 평균들 차이에 대한 검정
13.4 분산들에 대한 검정
13.5 비율들에 대한 검정
13.6 k 비율들 차이에 대한 검정
13.7 r × c 표 분석
13.8 적합도
13.9 실제 예
응용문제
참고문헌

제14장 회귀와 상관
14.1 서론
14.2 선형회귀
14.3 최소제곱법
14.4 정규회귀분석
14.5 정규상관분석
14.6 다중선형회귀
14.7 다중선형회귀(행렬 표기)
14.8 실제 예
응용문제
참고문헌

제15장 실험계획법
15.1 서론
15.2 일원설계
15.3 확률화블록설계
15.4 요인실험
15.5 다중비교
15.6 기타 실험계획법
15.7 실제 예
응용문제
참고문헌

제16장 비모수 검정
16.1 서론
16.2 부호검정
16.3 부호순위검정
16.4 순위합검정: U 검정
16.5 순위합검정: H 검정
16.6 런 검정
16.7 순위상관계수
16.8 실제 예
응용문제
참고문헌