모두를 위한 소프트웨어와 인공지능

Chapter 1 소프트웨어와 스크래치 프로그래밍
1.1 소프트웨어 소개
1.2 스크래치
1.3 변수와 연산
1.4 알고리즘
1.5 조건 구조
1.6 반복 구조
1.7 리스트
프로그래밍 실습
연습문제
프로그래밍 문제

Chapter 2 파이썬 프로그래밍
2.1 파이썬 소개
2.2 Jupyter Notebook
2.3 파이썬의 기초 문법
2.4 조건 구조
2.5 반복 구조 – while 문
2.6 반복 구조 – for 문
2.7 파이썬 자료구조
프로그래밍 실습
연습문제
프로그래밍 문제

Chapter 3 데이터 분석
3.1 데이터 분석 개요
3.2 데이터 수집
3.3 셀 참조 방식
3.4 데이터 분석을 위한 엑셀 함수
3.5 조건부 서식을 이용한 시각화
3.6 차트를 이용한 시각화
3.7 스파크라인을 이용한 시각화
3.8 추세선과 값의 예측
3.9 결측값 처리
연습문제
실습문제

Chapter 4 기계학습
4.1 기계학습의 개념
4.2 기계학습의 분류
4.3 지도 학습의 대표적 기법 소개
4.4 비지도 학습의 대표적 기법 소개
4.5 기계학습 기반의 데이터 분석을 위한 기본 단계
4.6 기계학습을 위한 파이썬 라이브러리의 이해
4.7 기계학습 수행을 위한 데이터셋의 확보
4.8 구글 Teachable Machine을 사용한 기계학습
4.9 Teachable Machine을 사용한 파이썬 프로그램 만들기
4.10 OpenCV 사용하기
4.11 Teachable Machine 모델과 OpenCV 활용 예제
4.12 가위바위보 게임 만들기
연습문제
프로그래밍 문제

Chapter 5 인공지능
5.1 인공지능 개요
5.2 인공지능 기술 분류 체계
5.3 인공신경망의 이해
5.4 심층신경망과 딥러닝
5.5 인공신경망 활용 도구: 오렌지(Orange) 개요
5.6 인공신경망 활용 도구: 오렌지(Orange) 기본 사용법
5.7 인공신경망을 활용한 데이터 예측
5.8 심층신경망을 활용한 데이터 분류
연습문제

프로그래밍 문제
Chapter 1. 문제풀이
Chapter 2. 문제풀이
Chapter 3. 문제풀이
Chapter 4. 문제풀이
Chapter 5. 문제풀이

“인간이 사용하기에는 고급언어가 가장 편리하지만, 컴퓨터는 이를 이해할 수 없 다. 따라서 고급언어로 작성된 프로그램은 반드시 기계어로 번역한 후 컴퓨터에서 실 하여야 한다. 기계어로 번역하는 방법에 따라 컴파일러 언어와 인터프리터 언어로 나눌 수 있다. 컴파일러(compiler) 언어는 전체 프로그램을 한꺼번에 번역하여 실행 가능한 기계어로 번역한 후 이를 저장한다. 이후 그 프로그램을 실행할 때마다 저장된 기계어 프로그램을 읽어 들여 실행한다. 이와는 달리 인터프리터(interpreter) 언어는 프로그램을 명령어 단위로 번역하여 실행하며, 기계어 프로그램을 별도로 저장하지는 않는다”