보건통계학의 이해

제1장 통계학의 기원과 몇 가지 기본 개념

1. 통계학의 기원과 발전사
2. 보건통계학
3. 관측한 현상이 곧 실체인가?
4. 개별현상으로부터 사물판단은 어떻게 이루어지는가?
5. 전체가 아니고 일부 표본만을 관측한다
6. 통계학은 수학의 일부가 아니다

제2장 통계자료의 수집

1. 표본과 조사
왜 표본조사를 하는가?
표본추출에는 어떠한 방법들이 있는가?
표본조사 결과의 오차에는 어떠한 것들이 있는가?

2. 측정과 척도
'어떻게' 측정 결과를 표시할 것인가?
어떤 척도를 사용할 것인가?
측정의 결과를 얼마나 믿을 수 있는가?
-2장 부록. SPSS를 이용한 무작위 표본추출의 예

제3장 자료의 요약과 기술통계

1. 표와 그래프
도수분포표
그래프

2. 대푯값과 분포 모양의 측도
어떻게 분포를 기술할 것인가?
중심경향의 측도:집합적 상황을 잘 대표하는 값은?
어떤 중심경향의 측도를 대푯값의 지표로 사용할 것인가?
기하평균이란 무엇인가?
산포의 측도:자료들이 얼마나 흩어져 있는가?
형상의 측도:분포 모양을 나타내는 지표에는 무엇이 있는가?
-3장 부록.SPSS를 이용한 기술통계 분석

제4장 확률과 확률분포

1. 확률
확률을 어떻게 정의하는가?
확률모형이란 무엇인가?

확률모형과 기댓값은 어떤 관계를 갖는가?
2. 확률분포
이산확률변수와 연속확률변수
이산확률변수에서 성공률과 성공 횟수란 무엇인가?
왜 정규 분포가 중요한가?

3. 표본확률분포
왜 표본 확률분포를 알아야 하는가?
중심극한 정리
표본 확률분포에는 어떠한 것들이 있으며 어떻게 이용될 수 있는가 ?

제5장 자료의 통계적 분석

1. 통계적 추론의 기본적 개념
표본통계량의 출현확률을 추정한다
추정과 가설검정

2. 구간추정과 신뢰구간
모평균의 추정
모분율의 추정
모분산의 추정

3. 가설검정
귀무가설과 대립가설이란 무엇인가?
채택 또는 기각 판정에 따른 통계적 오류
P값이란 무엇인가?
'통계적 유의성'이란 무엇인가?
기각역과 단측 또는 양측 검정
가설검정의 오용에는 어떤 것들이 있는가 ?

제6장 흔히 사용되는 통계적 분석 방법

1. 두 변수간의 연관성 분석
연관성의 측도를 어떻게 구성할 수 있는가?
상관계수는 어떻게 구하는가?
회귀직선식은 어떻게 유도할 수 있는가?
상관계수와 회귀계수는 어떤 관계를 갖는가?
질적 척도로 측정된 두 변수의 연관성은 어떻게 요약할 수 있는가?:비모수 상관계수
구해진 연관성의 측도를 어떻게 해석할 것인가?
회귀계수 및 상관계수의 가설검정과 추정

2. 평균의 비교분석
단일 평균의 분석
두평균의 비교분석
짝지은 자료의 분석
분산분석:3개 이상 평균의 비교분석

3. 분율 또는 비율의 비교분석
분율과 비율
정규근사 적용
두 분율 또는 두 비율의 비교분석

4. 범부형 자료의 분석
적합도 검정
동질성 검정
독립성 검정
-6장부록

제7장 보건통계지표

1. 사망지표
보통사망률
속성 또는 특성별 사망률
표준화사망률과 표준화사망비
영아사망률
신생아 및 신생아후기 사망률
모자보건의 지표
비례사망률과 비례사망지수

2. 상병지표
발생률
발병률
유병률
이환율
치명률

3. 의료이용도지표

부록
참고문헌
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