인공지능개론

001. 인공지능의 개요 002. 지식의 개념 003. LISP와 기타 AI 프로그래밍 언어 004. 형식기호 논리 005. 불일치와 불확실성 다루기 006. 확률추론 007. 구조지식 : 그래프, 프레임, 관련구조 008. 객체 지향 표현 009. 탐색과 제어전략 010. 매칭 기술 011. 지식 구성과 관리 012. 자연어 처리 013. 패턴 인식 014. 화상 이해 015. 전문가 시스템 구조 016. 지식 획득의 일반 개념 017. 기계학습의 초기업적 018. 귀납법에 의한 학습 019. 귀납적 학습자의 다른 예 020. 유추와 설명 기반 학습