체육통계

제1장 서장
1. 통계의 의미
2. 통계의 역할
3. 변인의 의미
4. 측정치의 분류
4.1 명명척도
4.2 서열척도
4.3 동간척도
4.4 비율척도
5. 전집과 표본
6. 기술통계와 추리통계

제2장 자료의 정리
1. 빈도분포
1.1 점수범위
1.2 급간의 크기
1.3 급간의 점수한계
1.4 정확한계
2. 빈도분포의 그림 예
2.1 막대그림표
2.2 절선그림표
2.3 누가빈도분포
2.4 누가백분율곡선
2.5 백분위와 백분점수

제3장 집중경향치
1. 최빈치
2. 중앙치
3. 평균치
3.1 평균치의 수리적 성질
3.2 집중경향치들의 비교
3.3 평균치의 병합

제4장 변산도
1. 범위
2. 사분편차
3. 변량
4. 표준편차
5. 변이계수

제5장 표준점수와 정상분포
1. 표준점수(Z)
1.1 표준점수의 특성
1.2 변환된 표준점수
1.3 검사들의 가중평균
2. 정상분포
2.1 단위정상분포
2.2 정상분포곡선의 이용
3. 확률과 확률분포
3.1 확률이론에 관한 몇가지 법칙
3.2 확률분포
3.3 확률분포와 정상곡선

제6장 상관도
1. 상관계수의 개념
2. 상관계수의 계산
3. 적률상관계수(r)의 크기에 영향을 미치는 요인
3.1 직선성
3.2 집단의 동질성
3.3 표본 사례수
4. 상관계수의 해석

제7장 상관계수의 종류
1. 측정치의 척도
1.1 명명척도:2유목 비연속변인
1.2 명명척도:2유목 연속변인
1.3 서열척도
1.4 동간 비율척도
2. 피어슨의 적률상관계수
3. 스피어먼의 등위차 상관계수
4. 양분상관계수
5. 양류상관계수
6. 사간상관계수
7. 파이계수
8. 유관계수
9. 켄달의 등위상관계수
10. 등위양분상관계수
11. 상관비

제8장 추리통계1
1. 표집방법
1.1 단순무선표집
1.2 체계적 표집
1.3 유층표집
1.4 군집표집
1.5 다단계표집
1.6 할당표집
1.7 목적표집
1.8 임의표집
1.9 배합표집
2. 표본조사의 절차와 표본의 크기
3. 표집분포
3.1 표집분포의 성질
3.2 t분포
3.3 자유도
3.4 자유도와 t분포
4. 가설검증(hypothesis testing)
4.1 전집의 특성을 모를 때의 가설검증
4.2 를 모를 때 표본 평균치의 표집분포
4.3 가설검증의 예
4.4 유의도 수준(수준)
5. 모수치의 추정
5.1 단일 값에 의한 추정
5.2 신뢰구간 설정에 의한 추정

제9장 추리통계 2
1. 가설진술
2. 가설검증의 오류
3. 유의도 수준
4. 영가설을 부정하는 한계영역 : 양방검증
5. 영가설을 부정하는 한계영역 : 일방검증

제10장 가설검증 : 단일표본에 대한 검증
1. 전집 평균치에 대한 가설검증
2. 전집 상관계수에 대한 검증
3. 전집 상관계수가 0인지의 가설검증
4. 전집의 비율에 대한 검증
5. 전집변량에 대한 가설검증
6. 통계적 검증력
7. 통계적 의의와 실제적 의의

제11장 가설검증 : 두 표본 통계치의 차에 관한 추리
1. 두 표본 통계치 간의 차 검증을 위한 가정
1.1 독립표집(independent sampling)의 가정
1.2 변량의 동질성에 대한 가정
2. 두 평균치의 차에 대한 가설검증 : 독립표본인 경우
2.1 영가설에 대한 검증방법의 구체적 이해:독립표본의 경우
2.2 독립표본에서 가설검증
2.3 독립표본에서 가설검증
3. 두 평균치의 차에 대한 가설검증:종속표본의 경우
4. 두 비율의 차에 대한 가설검증:독립표본의 경우
5. 두 비율의 차에 대한 가설검증:종속표본의 경우
6. 두 상관계수의 차에 대한 가설검증:독립표본의 경우
7. 두 상관계수의 차에 대한 가설검증:종속표본의 경우
8. 두 변량의 차에 대한 가설검증:독립표본의 경우
9. 두 변량의 차에 대한 가설검증:종속표본의 경우
10. 표본의 크기 결정
10.1 가설검증의 경우
10.2 신뢰구간 설정의 경우
11. 통계적 검증력
11.1 통계적 검증력에 영향을 미치는 요인
11.2 통계적 검증력의 계산
12. 효과크기(ES)
12.1 평균치 간의 차이크기(ES 혹은 d)
12.2 관련강도
13. G*Power에 의한 통계적 검증력, 표본수 추정
13.1 G*Power 사용방법

제12장 가설검증 : 일원변량분석
1. 변량분석에서의 독립변인과 종속변인
2. 변량분석의 기본개념
3. 일원변량분석의 수리적 모형
4. 자승화의 분할
5. 전체변량의 추정치
6. 영가설의 검증
7. 변량분석의 기본가정
7.1 세 집단 이상의 동변량성 검증
7.2 기본가정이 어긋났을 때의 문제
8. 변량분석(ANOVA)과 t 검증과의 관계
9. 관련강도

제13장 평균치의 개별비교
1. 사후비교
1.1 Tukey 방법
1.2 Newman－Keuls 방법
1.3 Scheff 방법
2. 사전비교
2.1 사전 독립비교
2.2 경향분석

제14장 이원변량분석
1. 이원변량분석의 의미
2. 이원변량분석의 자료구조
3. 이원변량분석에서 변량의 분할
4. 자승화의 분할
5. 영가설의 검증
6. 계산공식과 적용 예
7. 상호작용효과
8. 이원변량분석에서 오차변량의 감소
9. 이원변량분석의 기본가정
10. 이원변량분석의 수리적 모형
11. 이원변량분석의 특수모형
11.1 무선효과모형과 혼합모형의 수리적 모형
12. 이원변량분석에서 평균치의 개별비교
13. 관련강도
14. 각 집단의 표본수가 동일하지 않은 경우
15. 무선구획 실험설계
16. 반복측정 실험설계

제15장 공변량분석
1. 그림을 이용한 ANCOVA의 이해
2. ANCOVA의 장, 단점
3. 공변인의 선정방법
4. ANCOVA가 불가능할 때 어떠한 방법을 사용하는 것이 바람직한가?
5. ANCOVA를 위해 사전에 점검해야할 사항
5.1 비동등 사례수와 누락치
5.2 이탈치
6. ANCOVA의 기본가정
6.1 중다공선성과 단일성
6.2 분포의 정상성
6.3 변량의 동질성
6.4 직선성
6.5 회귀선의 동등성
6.6 Covariate의 신뢰도
7. 계산공식과 적용 예
8. 관련강도
9. 조정평균
10. ANCOVA 결과의 기술 예

제16장 비모수적 검증
1. 분포
2. 명명자료(nominal date)의 검증
2.1 단일표본에 대한 검증 : 적합성 검증
2.2 두 독립표본의 비교 : 독립성 검증
2.3 K개 독립표본의 비교 : 독립성 검증
2.4 두 종속표본의 비교 : McNemar 검증
3. 서열자료(ordinal data)의 검증
3.1 두 독립표본의 비교 : 중앙치(median) 검증
3.2 두 독립표본의 비교 : Mann－Whitney 검증
3.3 개 독립표본의 비교 : Kruskal－Wallis 일원변량분석
3.4 개 독립표본의 비교 : Median 검증
3.5 두 종속표본의 비교 : Wilcoxon 검증
3.6 개 종속표본의 비교 : Friedman의 이원변량분석

제17장 직선회귀 : 예언과 회귀식
1. 예언과 예언식
2. 회귀선
3. 회귀식
3.1 회귀식의 유도
3.2 원자료로부터의 회귀식 유도
3.3 예언점수와 그 분포
4. 예언의 오차
4.1 추정의 표준오차
4.2 오차변량
4.3 추정의 표준오차 교정
4.4 회귀계수의 정확도
4.5 추정의 표준오차 해석
4.6 회귀선의 기본가정
5. 예언의 정확도
5.1 이관계수
5.2 예언능률지수
5.3 결정계수
6. 상관과 예언의 관계
6.1 예언변인(Y)의 변량분할
6.2 상관계수와 회귀계수
6.3 표준점수 에 의해 표준점수 의 예언
6.4 회귀와 예언의 확률

제18장 중다상관과 예언
1. 중다예언의 개념
1.1 표준점수에 의한 중다예언
1.2 중다상관계수
1.3 추정의 표준오차
2. 예언변인의 선정
2.1 억압변인
2.2 예언변인의 수
3. Doolittle방법에 의한 중다회귀분석
4. 두 중다상관계수 간의 차 검증
5. 중다회귀분석과 ANOVA와의 관계
6. 부분상관과 준부분상관

참고문헌
부록
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