패턴인식

머리말
역자 머리말

CHAPTER 1 소개
1.1 기계 인지
1.2 보기
1.3 패턴 인식 시스템
1.4 설계 싸이클
1.5 학습과 적응
1.6 결론
장들의 개요
서적 해제 및 역사적 논평
참고문헌

CHAPTER 2 Bayes 판정 이론
2.1 소개
2.2 Bayes 판정 이론---연속적 특징들
2.3 최소 에러율 분류
2.4 분류기, 판별 함수, 판정 표면
2.5 노멀 밀도
2.6 노멀 밀도에 대한 판별 함수
*2.7 에러 확률과 적분
*2.8 노멀 밀도에 대한 에러 한계
2.9 Bayes 판정 이론---이산 특징
*2.10 누락된 특징과 노이즈 낀 특징
*2.11 Bayes 신뢰 네트웍
*2.12 복합적 Bayes 판정 이론과 정황
요약
서적 해제 및 역사적 논평
연습문제
컴퓨터 연습문제
참고문헌

CHAPTER 3 최대 우도 및 Bayes 파라미터 추정
3.1 소개
3.2 최대 우도 추정
3.3 Bayes 추정
3.4 Bayes 파라미터 추정: 가우시언 경우
3.5 Bayes 파라미터 추정: 일반 이론
*3.6 충분 통계
3.7 차원의 문제
*3.8 성분 분석 및 판별식
*3.9 기대-최대화
3.10 은닉 Markov 모델
요약
서적 해제 및 역사적 논평
연습문제
컴퓨터 연습문제
참고문헌

CHAPTER 4 비파라미터적 기법
4.1 소개
4.2 밀도 추정
4.3 Parzen-윈도우
4.4 kn---최근접 이웃 추정
4.5 최근접 이웃 룰
4.6 메트릭과 최근접 이웃 분류
*4.7 퍼지 분류
*4.8 축소된 Coulomb 에너지 네트웍
4.9 급수 전개에 의한 근사화
요약
서적 해제 및 역사적 논평
연습문제
컴퓨터 연습문제
참고문헌

CHAPTER 5 선형 판별 함수
5.1 소개
5.2 선형 판별 함수와 판정 평면
5.3 일반화된 선형 판별 함수
5.4 선형 분리 가능한 두 부류의 경우
5.5 퍼셉트론 기준 함수 최소화하기
5.6 이완 프로시저
5.7 분리 불가 반응
5.8 최소 제곱-에러 프로시저
5.9 Ho-Kashyap 프로시저
*5.10 선형 프로그래밍 알고리즘
*5.11 지원 벡터 기계
5.12 다부류 일반화
요약
서적 해제 및 역사적 논평
연습문제
컴퓨터 연습문제
참고문헌

CHAPTER 6 다층 신경망
6.1 소개
6.2 피드포워드 연산과 분류
6.3 역전파 알고리즘
6.4 에러 표면
6.5 특징 매핑으로서의 역전파
6.6 역전파, Bayes 이론, 그리고 확률
*6.7 관련 통계 기법
6.8 역전파를 개선하기 위한 실질적 기법
*6.9 2차 방법
*6.10 기타 네트웍과 훈련 방법
6.11 조정, 복잡도 조절과 전정
요약
서적 해제 및 역사적 논평
연습문제
컴퓨터 연습문제
참고문헌

CHAPTER 7 추계학적 방법
7.1 소개
7.2 추계학적 탐색
7.3 Boltzmann 학습
*7.4 Boltzmann 네트웍과 도형적 모델
*7.5 진화적 방법
*7.6 유전자 프로그래밍
요약
서적 해제 및 역사적 논평
연습문제
컴퓨터 연습문제
참고문헌

CHAPTER 8 비계량형 방법
8.1 소개
8.2 판정 트리
8.3 CART
8.4 그 밖의 트리 방법
*8.5 문자열에 의한 인식
8.6 문법적 방법
8.7 문법적 추론
*8.8 룰-기반 방법
요약
서적 해제 및 역사적 논평
연습문제
컴퓨터 연습문제
참고문헌

CHAPTER 9 알고리즘-독립적 기계 학습
9.1 소개
9.2 모든 분류기의 본질적 우월성의 결여
9.3 바이어스와 분산
9.4 통계 추정을 위한 재표본화
9.5 분류기 설계를 위한 재표본화
9.6 분류기 추정 및 비교
9.7 분류기 결합하기
요약
서적 해제 및 역사적 논평
연습문제
컴퓨터 연습문제
참고문헌

CHAPTER 10 비감독형 학습과 클러스터링
10.1 소개
10.2 혼합 밀도와 식별가능성
10.3 최대-우도 추정
10.4 노멀 혼합에 대한 응용
10.5 비감독형 Bayes 학습
10.6 데이타 묘사와 클러스터링
10.7 클러스터링을 위한 기준 함수
*10.8 반복적 최적화
10.9 계층적 클러스터링
*10.10 유효성 문제
*10.11 온라인 클러스터링
*10.12 그래프-이론 방법
10.13 성분 분석
10.14 저차원 표현과 다차원 스케일링 (MDS)
요약
서적 해제 및 역사적 논평
연습문제
컴퓨터 연습문제
참고문헌

부록 A 수학 기초
A.1 표기법
A.2 선형 대수
A.3 Lagrange 최적화
A.4 확률 이론
A.5 가우시언의 미분과 적분
A.6 가설 검증
A.7 정보 이론
A.8 계산 복잡도
서적 해제 및 역사적 논평
참고문헌
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