STATA 패널데이터 분석 (반양장)

제1장 패널데이터 구조와 특징
1.1 패널데이터란? 1
1.2 패널분석의 장단점 2
1.3 tsset 명령어 4
1.4 패널데이터 유형 6

제2장 시계열데이터 관리 명령어
2.1 시간변수의 생성 13
2.2 시간변수의 주기 변환 17
2.3 egen 명령어의 활용 24
2.4 시계열 연산자 29

제3장 패널데이터 관리 명령어
3.1 xtdes 38
3.2 xtpattern 44
3.3 reshape 46

제4장 기초 통계분석
4.1 xtsum 54
4.2 xtcount 59
4.3 xttab 및 xtab 63
4.4 xttrans 66
4.5 mvsumm 68

제5장 패널 그래프 작성
5.1 tsline 74
5.2 xtline 78
5.3 xtgraph 86

제6장 패널 GLS
6.1 합동 OLS 89
6.2 이분산성 가정 91
6.3 상관관계 가정 100
6.4 사후 분석 107

제7장 Between Effects 모형
7.1 기본 모형 및 추정방법 112
7.2 사후 분석 118

제8장 고정효과 모형
8.1 기본 모형 및 추정방법 123
8.2 Within 추정 124
8.3 LSDV 추정 133
8.4 사후 분석 140

제9장 1차 차분 모형
9.1 1차 차분 추정 I (T=2) 144
9.2 1차 차분 추정 II (T>2) 151
9.3 DID 추정 156

제10장 확률효과 모형
10.1 기본 모형 162
10.2 모형 추정 164
10.3 추정계수의 해석 171
10.4 xtdata 명령어를 이용한 추정 175
10.5 최우추정법 180

제11장 가설검정
11.1 오차항 에 대한 가설검정 185
11.2 상관관계와 이분산성 검정 188
11.3 하우스만 검정 193

제12장 기본 가정 위배 I : AR(1) 오차항
12.1 기본 모형 및 추정방법 200
12.2 모형 추정 201

제13장 기본 가정 위배 II : 설명변수 내생성
13.1 하우스만-테일러 추정 209
13.2 고정효과 2단계 추정 215
13.3 1차 차분 2단계 추정 222
13.4 확률효과 2단계 추정 227
13.5 사후 분석 232

제14장 동적 패널 모형
14.1 기본 모형 236
14.2 알레라노-본드 추정 237
14.3 시스템 GMM 추정 248

제15장 이항 종속변수 모형
15.1 패널 프로빗 모형 253
15.2 패널 로짓 모형 261

참고문헌 277
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