사회복지 자료분석

제1장 사회조사방법론과 통계자료분석
1. 사회복지 현장에서의 통계분석의 중요성
2. 통계분석에 있어서 설문도구의 중요성
3. 자료분석에서의 정보의 중요성
1) 설문 문항의 개발과 정보의 중요성
2) 정보의 측정
3) 변수의 속성
4) 변수의 속성 변화에 따른 정보의 양 변화
4. 설문지와 코드북 그리고 분석자료 입력의 관계
5. 통계분석에서 모수 통계분석과 비모수 통계분석 구분
6. 표본조사에서의 조사대상 규모의 중요성

제2장 SPSS 통계프로그램의 개요와 분석의 기초
1. SPSS 프로그램의 파일 구성
1) 데이터 파일
2) 명령문 파일
3) 분석결과 파일
2. SPSS 프로그램의 주요 메뉴
1) 파일
2) 편집
3) 데이터
4) 변환
5) 분석
3. SPSS 프로그램 데이터 입력창
1) 데이터 보기 2) 변수 보기
4. 다른 형태의 데이터를 SPSS 데이터로 불러오기
1) 엑셀 데이터를 SPSS 데이터로 불러오기
2) 텍스트 데이터를 SPSS로 불러오기

제3장 SPSS 통계프로그램을 활용한 기초분석
1. 자료 분석에서 기초분석의 중요성과 기초분석의 종류
1) 기초분석과 결측값 점검의 중요성
2) 기초분석의 종류와 정보의 양 비교
2. 빈도분석
1) 빈도분석 방법과 변수의 종류에 따른 해석
2) 변수의 속성에 따른 간단한 그래프 만들기
3. 기술통계 분석
4. 데이터 탐색 분석
5. 집단별 평균분석
6. 다중응답 분석
1) 다중응답 질문 유형에 따른 정보
2) 다중응답 질문 유형에 따른 변수생성 및 데이터 코딩방법
3) 다중응답 질문 유형에 따른 분석방법
4) 다중응답 분석의 실제
5) 다중응답에서의 교차분석
7. 신뢰도 분석
8. 내보내기 기능을 활용한 분석결과 문서 편집방법

제4장 데이터와 변수 형태의 변환
1. 변수 변환(코딩변경)
1) 코딩변경을 활용한 비율변수를 서열변수 형태로 변환
2) 코딩변경을 활용한 척도의 역코딩
2. 변수 계산
3. 케이스 선택
4. 두 개 이상의 데이터 결합하기
1) 변수 합치기
2) 케이스 합치기

제5장 SPSS 통계프로그램을 활용한 교차분석
1. 빈도분석과 교차분석의 차이
2. 교차분석을 이해하기 위한 중요한 개념
1) 가설검정 절차
2) 가설의 개념과 가설의 종류
3) 신뢰수준, 유의수준과 유의확률 관계
4) 적절한 분석방법 선택과 교차분석
5) 교차분석 결과와 해석하기 위한 조건
6) 교차분석 방법과 해석
7) 교차분석 결과 기대빈도 조건을 충족하지 못했을 경우의 대처방법

제6장 SPSS 통계프로그램을 활용한 집단별 평균비교 분석
1. 평균비교를 위한 모수통계 방법과 비모수통계 방법
2. 평균비교를 위한 분석의 종류와 특성
1) 모수통계분석 방법의 종류
2) 비모수통계분석 방법의 종류
3. 평균비교를 위한 분석방법에 따른 변수의 수와 속성
1) 집단별 평균비교 분석
2) 일표본 T 분석
3) 두 집단 간 평균 비교(독립표본 T 검정)
4) 동일 집단 평균 비교(대응표본 T 검정, 사전사후 검정)
5) 세 집단 이상 간 평균 비교(일원 분산분석)

제7장 상관관계 분석
1. 상관관계 분석 개념과 의미
2. 상관관계 분석의 조건
3. 다범주 명목변수 및 서열변수의 더미화 과정
4. 상관관계 분석결과 해석방법
1) 상관관계 여부(관계의 유의성)
2) 상관관계의 방향(관계의 방향성)
3) 상관관계의 강도(관계의 강도)
5. 상관관계 분석결과표와 해석
6. 상관관계 분석결과에서 더미변수에 대한 해석
1) 명목변수-비율변수ㆍ서열변수 간 해석방법
2) 명목변수-명목변수 간 해석방법
7. 상관관계 분석 해석 시 유의사항
8. 상관관계 표 요약

제8장 회귀분석
1. 회귀분석의 필요성 및 개념
2. 회귀분석에 투입 가능한 변수의 속성
3. 회귀분석을 위한 필수적인 점검사항
1) 결측값 점검
2) 다중공선성 점검
3) 회귀분석을 위한 적정 사례 수
4. 다중회귀분석
5. 세 범주 이상의 변수 값을 갖는 명목변수 및 서열변수의 더미화 방법

참고문헌
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