심리통계

머리말

제1부 기술 통계

제1장 연구의 기초, 기본 개념
1. 개요
2. 심리학 연구와 통계
3. 기본 개념들
4. 심리학 연구에서의 통계적 추론
5. 통계적 가설검정의 일반적인 절차

제2장 측정
1. 개요
2. 변인의 분류
3. 측정
4. 숫자와 정보
5. 측정에서 고려할 점

제3장 한 변인의 특징을 기술하기: 범주형 자료
1. 개요
2. 자료와 기술통계
3. 범주형 자료 기술하기

제4장 한 변인의 특징을 기술하기: 연속형 자료의 중심경향성
1. 개요
2. 중심경향성
Q. 수식이 왜 필요한가요?

제5장 한 변인의 특징을 기술하기: 연속형 자료의 변산성
1. 개요
2. 변산성

제6장 한 변인의 특징을 기술하기: 연속형 자료의 모양
1. 개요
2. 히스토그램
3. 줄기잎그림
4. 상자그림
5. 중심경향성 지수들의 특징 비교

제7장 표준점수
1. 개요
2. 표준화

제8장 두 변인 사이의 관계 기술하기: 범주형 자료가 포함된 관계
1. 개요
2. 범주형×범주형
3. 범주형×연속형

제9장 두 변인 사이의 관계 기술하기: 연속형×연속형
1. 개요
2. 통계량
3. 산포도

실습 [Part I 기술통계: 엑셀]

제2부 추론 통계: 개념

제10장 확률과 확률분포
1. 개요
2. 확률
Q. 확률은 무엇인가요?
3. 확률분포
4. 랜덤과 이항분포
5. 정규분포
6. 표준정규분포

제11장 표집
1. 개요
2. 표집
3. 표집 방법
4. 표집 편향

제12장 표집분포
1. 개요
2. 개념들
Q. 표집분포를 알 수 없으면 어떻게 하나요? 재표집 방법

제13장 추정
1. 개요
2. 추정
3. 점추정
Q. N? N-1?
4. 구간추정
Q. 신뢰구간에 대해서 더 설명해 주세요.

제14장 가설검정의 논리
1. 개요
2. 영가설 유의성 검정
Q. 영가설 유의성 검정절차의 역사
3. 절차
Q. 영가설을 검정하는 이유
4. 개념들
Q. p값은 어떻게 이해해야 하나요?
5. 영가설 검정 결과 해석의 주의점
6. 효과크기와 통계적 검정력
7. 영가설 검정절차에서의 신뢰구간
Q. 통계적 추론: 빈도주의 vs 베이지안

실습 [Part II 추론통계 개념: 엑셀과 R]

제3부 추론통계: 가설검정 도구

제15장 단일표본 Z검정
1. 개요
2. 목적
3. 절차

제16장 t검정: 단일표본 t검정
1. 개요
2. 검정통계량 t와 t 분포
3. 단일표본 t검정
Q. 자유도가 무엇인가요?
4. 단일표본 t검정의 가정

제17장 t검정: 독립표본 t검정
1. 개요
2. 절차
3. 독립표본 t검정의 가정

제18장 검정: 대응표본 검정
1. 개요
2. 절차

제19장 변량분석: 변량분석의 논리와 F 분포
1. 개요
2. 변량분석의 논리
3. F 분포

제20장 변량분석: 일원변량분석
1. 개요
2. 목적
3. 기호
4. 절차
5. 일원변량분석의 가정
6. 질문: 일원변량분석 대신 t-test를 여러 번 수행하면 되지 않나?
7. 사후분석과 계획비교

제21장 변량분석: 이원변량분석
1. 개요
2. 목적
3. 기호
4. 절차

제22장 상관과 회귀: 상관계수의 추론
1. 개요
2. 절차

제23장 상관과 회귀: 단순회귀분석
1. 개요
2. 목적
3. 회귀식
4. 예측
5. 적합성
6. 추론
Q. 회귀분석의 확장

제24장 상관과 회귀: 중다회귀분석
1. 개요
2. 목적
3. 회귀식
4. 예측
5. 적합성
6. 추론
Q. 일반 선형 모형: 변량분석과 회귀분석의 관계

제25장 범주형 자료분석: 기대비율과의 적합성 검정
1. 개요
2. 이항검정
3. 단일표본 비율 Z검정
4. 카이제곱 분포와 카이제곱 비율 검정
5. 카이제곱 적합성 검정

제26장 범주형 자료분석: 두 변인의 독립성 검정
1. 개요
2. 논리
3. 절차

실습 [Part III 가설검정: jamovi]

참고문헌
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