확률 및 통계학 입문

제1장 통계학이란 무엇인가?
1.1 통계의 의미
1.2 통계의 종류
1.3 통계학이란?
1.4 통계학의 용어
1.5 기술통계학과 추측통계학

제2장 자료의 요약
2.1 자료의 종류와 척도
2.2 도수분포표를 이용한 자료의 정리
2.3 그래프를 이용한 자료의 정리

제3장 기술통계：일변량 자료의 분석
3.1 중심위치를 나타내는 통계값(대푯값)
3.2 자료의 위치점
3.3 산포도를 나타내는 통계값
3.4 자료의 적률
3.5 표준점수
3.6 상자그림과 이상값

제4장 기술통계：이변량 자료의 정리
4.1 이변량 자료의 도표
4.2 상관분석
4.3 단순선형회귀분석

제5장 확률과 확률분포
5.1 서론
5.2 확률함수
5.3 조건부확률
5.4 확률변수

제6장 이산확률분포
6.1 이항분포
6.2 초기하분포
6.3 포아송분포

제7장 연속확률분포
7.1 확률밀도함수
7.2 균등분포
7.3 정규분포

제8장 표본추출법과 표본분포
8.1 표본추출법과 표본오차
8.2 표본분포
8.3 정규모집단에서의 표본추출
8.4 비정규모집단으로부터의 표본추출
8.5 표본비율에 대한 표본분포

제9장 추정
9.1 통계의 의미
9.2 모평균μ에 대한 점추정
9.3 모평균의 구간추정
9.4 모평균의 차이에 대한 추정
9.5 이항모집단의 모수 추정
9.6 두 개의 이항모집단 차이의 추정
9.7 표본의 크기 결정
9.8 카이제곱분포

제10장 가설검정
10.1 가설검정의 논리
10.2 가설검정절차
10.3 모평균에 대한 가설검정
10.4 비율과 분산의 가설검정

제11장 두 모수에 대한 추론
11.1 두 모평균 차이에 대한 가설검정
11.2 두 모집단 비율 차이에 대한 가설검정
11.3 소규모의 종속표본을 사용한μ₁-μ₂의 검정

제12장 범주형 자료 분석
12.1 서론
12.2 2개 이상의 모집단 비율에 대한 검정
12.3 다항 검정
12.4 독립성에 대한x² 검정

제13장 회귀분석
13.1 서론
13.2 상관분석
13.3 단순선형회귀분석
13.4 모형의 진단
13.5 중회귀분석

제14장 분산분석
14.1 서론
14.2 일원분산분석
14.3 일원분산분석 모형의 재표현
14.4 다중비교
14.5 이원분산분석

연습문제풀이(홀수번)
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