[POD] The Python

3부. 데이터 분석 라이브러리 활용

11장. N차원 배열 다루기 - Numpy로 차원을 넘나들다.
1절. 넘파이 패키지
2절. 넘파이 배열
3절. 배열 합치기/분할하기
4절. 복사와 뷰
5절. 고급 인덱싱
6절. 선형대수학
7절. 유용한 정보 및 팁
8절. 연습문제

12장. 데이터프레임과 시리즈 - 데이터 분석을 위한 필수 패키지 Pandas
1절. 판다스 패키지
2절. 데이터프레임 만들기
3절. 이름 지정하기
4절. 부분 데이터 조회
5절. 데이터 추가 및 삭제
6절. 정렬
7절. 기초 통계 분석
8절. 데이터 그룹화 및 집계
9절. 데이터 구조 변경
10절. 데이터프레임에 함수 적용하기
11절. 데이터 전처리
12절. 시리즈
13절. 연습문제

13장. 데이터 시각화 - 가까이 하기엔 먼 숫자, 곁에 두고 싶은 그래프
1절. 시각화 개요
2절. Matplotlib
3절. Seaborn
4절. 연습문제

14장. 웹 데이터 수집 - 웹 데이터는 나의 것, 웹 데이터 크롤링
1절. 뷰티풀솝과 파서
2절. requests를 이용한 웹 데이터 수집
3절. Selenium을 이용한 웹 데이터 수집
4절. 연습문제

15장. 텍스트 마이닝 - 자연어에서 의미 있는 정보를 찾자.
1절. 텍스트 마이닝
2절. NLTK 자연어 처리 패키지
3절. KoNLPy 한글 형태소 분석기
4절. 워드클라우드
5절. 연습문제

16장. 연관 분석 - 오렌지주스를 구매하는 사람은 와인을 구매할까?
1절. 연관 분석 개요
2절. 트랜잭션 데이터
3절. 연관 분석
4절. 뉴스 기사 연관 분석 실습
5절. 연습문제