[큰글씨책] 인공지능·빅데이터 마케팅

머신러닝에 능숙한 경력직 인공지능 구함
01 인공지능과 새로운 마케팅
02 머신러닝과 광고 경매
03 광고 유동성과 그로스 해킹
04 인공지능 애플리케이션
05 온라인 광고와 알고리듬
06 소셜 미디어와 메타버스
07 마테크와 마케팅 자동화
08 디지털 페르소나
09 빅데이터와 어낼리틱스
10 자동화와 전문가의 미래

기업 활동 증대를 위한 퍼포먼스 마케팅, 고객 개인에 맞춤화된 고도의 추천 서비스, 구매 고객을 찾아서 다시 보여주는 리타깃팅(retargeting), 혹은 리마케팅(remarketing) 광고는 이제 마케팅 일선에서는 너무나 당연한 일이 되었다. … 인공지능이 지속적으로 발전하며 마케팅의 일부분 혹은 생태계의 주요한 구성원으로 존재한다면 미래의 마케팅은 기계와 인간 사이의 새로운 분업 시대로 들어서게 될 것이다.
_ “01 인공지능과 새로운 마케팅” 중에서

인공지능과 머신러닝이 도입된 이후 광고의 세계에서는 인간의 간섭이 유동성 달성에 부정적 결과를 초래함을 확인하였다. 패트릭 길버트(Patrick Gilbert)는 유동성이 발생하는 네 개의 영역을 설명하였다. 이들 영역은 최적화된 머신러닝의 적용으로 유동성을 증대시키고 광고주의 투자수익률을 증대시킨다. 첫 번째 유동성은 지면(placement)에서 발생한다. 모바일 광고의 제한된 지면이나 페이스북 등 자동화된 광고 지면 배치가 어려운 시스템은 더 많은 수익을 창출할 수 있는 유동성 기회에 부정적 영향을 미친다.
_ “03 광고 유동성과 그로스 해킹” 중에서

메타버스가 어떤 광고 미디어 유형으로 변화할 것인가는 현재 시점에서는 미지수다. 그럼에도 불구하고 광고의 핵심적 구성요소들인 광고 수신자, 메시지 직접 전달 가능성, 중재성(mediation), 유료 스폰서의 존재, 설득하려는 의지 등을 이미 충족하고 있기 때문에 메타버스의 광고 미디어 활용은 예정된 미래다.
_ “06 소셜 미디어와 메타버스” 중에서