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책 정보
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 경상계열 > 통계
· ISBN : 9791130303734
· 쪽수 : 648쪽
책 소개
목차
제1장 통계학의 기초
1.1 통계학의 개념 3
1.2 통계학의 분류 5
기술통계학과 추리통계학 _ 5
1.3 모집단과 표본 7
▶ 예제와 풀이 13
▶ 연습문제 15
제2장 기술통계학Ⅰ:자료의 정리 및 표현
2.1 자료의 종류 19
질적 자료와 양적 자료 _ 20
이산자료와 연속자료 _ 21
단변수 자료와 다변수 자료 _ 22
2.2 측정척도의 형태 24
명목척도 _ 24
서열척도 _ 25
구간척도 _ 25
비율척도 _ 26
자료의 비교 _ 27
2.3 도수분포표 29
기본개념 _ 29
도수분포표의 그래프 _ 30
2.4 질적 자료의 정리 30
도수분포표 _ 30
도수분포표의 그래프 _ 32
2.5 양적 자료의 정리:이산자료 34
도수분포표 _ 34
도수분포표의 그래프 _ 36
2.6 양적 자료의 정리:연속자료 37
도수분포표의 그래프 _ 39
2.7 EXCEL 활용 42
▶ 예제와 풀이 51
▶ 연습문제 58
제3장 기술통계학Ⅱ:수치적 방법
3.1 중심경향의 측정치 65
산술평균 _ 65
중앙치 _ 67
최빈치 _ 68
평균, 중앙치, 최빈치의 비교 _ 69
3.2 산포도의 측정치 70
범위 _ 71
중간범위 _ 73
평균절대편차 _ 73
분산과 표준편차 _ 74
변동계수 _ 78
3.3 상대위치의 측정치 80
백분위수 _ 80
사분위수 _ 82
Z 값 _ 83
3.4 형태의 측정치 85
비대칭도 _ 85
첨도 _ 87
3.5 EXCEL 활용 88
▶ 예제와 풀이 94
▶ 연습문제 102
제4장 확률이론
4.1 사상과 표본공간 107
4.2 집합이론 111
집합의 개념 _ 111
집합의 종류 _ 112
4.3 확률의 정의 117
고전적 방법 _ 118
상대도수 방법 _ 119
주관적 방법 _ 120
4.4 확률의 연산법칙 121
덧셈법칙 _ 121
조건확률 _ 124
곱셈법칙 _ 132
4.5 Bayes 정리 134
Bayes 정리의 개념 _ 134
나무그림의 이용 _ 135
표의 이용 _ 137
4.6 EXCEL 활용 139
▶ 예제와 풀이 140
▶ 연습문제 148
제5장 확률변수와 확률분포
5.1 확률변수 155
5.2 확률분포 157
5.3 확률함수 160
확률질량함수 _ 161
확률밀도함수 _ 164
5.4 확률변수의 기대값과 분산 166
기대값의 의미 _ 166
기대값의 특성 _ 167
분산 _ 168
5.5 결합확률분포 171
결합확률분포의 개념 _ 171
조건확률 _ 173
두 변수의 독립성 _ 173
5.6 공분산과 상관계수 174
공분산 _ 174
상관계수 _ 176
5.7 EXCEL 활용 178
▶ 예제와 풀이 181
▶ 연습문제 186
제6장 확률분포Ⅰ:이산확률분포
6.1 베르누이 시행 193
6.2 이항분포 194
이항확률질량함수의 이용 _ 195
이항확률표의 이용 _ 197
6.3 이항분포의 형태 199
6.4 이항분포의 기대값과 분산 201
6.5 포아송분포 204
포아송분포의 개념 _ 204
포아송 확률질량함수의 이용 _ 205
포아송분포표의 이용 _ 206
6.6 초기하분포 208
초기하분포의 개념 _ 208
초기하분포의 확률질량함수 _ 209
6.7 EXCEL 활용 210
▶ 예제와 풀이 212
▶ 연습문제 216
제7장 확률분포Ⅱ:연속확률분포
7.1 확률밀도함수 221
7.2 정규분포 222
정규분포의 사용 _ 222
정규곡선의 형태 _ 223
정규곡선의 특성 _ 224
7.3 표준정규분포 227
표준정규분포의 정의 _ 227
표준정규분포표의 이용 _ 233
정규분포의 응용 예 _ 241
7.4 이항분포의 정규근사법 244
7.5 지수분포 246
지수분포의 개념 _ 246
지수분포의 확률 _ 248
7.6 EXCEL 활용 250
▶ 예제와 풀이 255
▶ 연습문제 258
제8장 표본분포
8.1 표본추출 263
표본조사의 필요성 _ 263
표본오차와 비표본오차 _ 264
8.2 표본추출과정 265
8.3 표본추출방법 267
확률 추출방법 _ 268
비확률 추출방법 _ 269
8.4 표본분포 270
8.5 평균의 표본분포:복원추출 272
평균의 표본분포의 개념 _ 272
평균의 표본분포의 기대값과 분산 _ 276
평균의 표준오차 _ 278
8.6 평균의 표본분포:비복원추출 280
8.7 중심극한정리 284
표본크기의 영향 _ 284
모집단이 정규분포를 따를 때 _ 285
모집단이 정규분포를 따르지 않을 때 _ 287
8.8 비율의 표본분포 290
비율의 표본분포의 개념 _ 290
비율의 표본분포의 기대값과 표준편차 _ 292
이항분포의 정규근사법 _ 295
유한모집단에서의 표본비율의 표준편차 _ 296
8.8 EXCEL 활용 297
▶ 예제와 풀이 300
▶ 연습문제 307
제9장 통계적 추정:한 모집단
9.1 점추정과 구간추정 313
9.2 추정량의 결정기준 314
불편성 _ 314
효율성 _ 315
일치성 _ 316
충족성 _ 317
9.3 구간추정 318
구간추정의 개념 _ 318
오차율 _ 320
신뢰구간의 설정 _ 320
9.4 모평균의 신뢰구간 321
모표준편차를 아는 경우 _ 321
모표준편차를 모르는 경우:소표본 _ 326
9.5 t 분포 327
모표준편차를 모르는 경우:대표본 _ 333
9.6 모비율의 신뢰구간 334
9.7 표본크기 결정 337
모평균 추정 _ 337
모비율 추정 _ 339
9.8 모분산의 신뢰구간 341
χ2 분포 _ 341
모분산의 신뢰구간 _ 345
9.9 EXCEL 활용 347
▶ 예제와 풀이 352
▶ 연습문제 359
제10장 가설검정:한 모집단
10.1 가설검정의 개념 365
가설검정의 의미 _ 365
가설의 설정 _ 366
가설의 형태 _ 368
가설검정의 오류 _ 370
결정규칙 _ 372
가설검정의 순서 _ 376
10.2 모평균의 가설검정 377
모표준편차를 아는 경우 _ 378
모표준편차를 모르는 경우 _ 387
10.3 모비율의 가설검정 391
10.4 모분산의 가설검정 394
10.5 EXCEL 활용 397
▶ 예제와 풀이 402
▶ 연습문제 408
제11장 통계적 추정과 가설검정:두 모집단
11.1 표본의 독립성과 종속성 415
11.2 두 표본평균 차이의 표본분포 416
11.3 두 모평균 차이에 대한 추정과 검정 418
독립표본 _ 418
대응표본 _ 425
11.4 두 모비율 차이에 대한 추정과 검정 429
11.5 두 모분산에 대한 추정과 검정 434
F 분포 _ 434
두 모분산 비율의 추정 _ 437
두 모분산 비율의 검정 _ 439
11.6 EXCEL 활용 441
▶ 예제와 풀이 447
▶ 연습문제 455
제12장 분산분석
12.1 분산분석의 의미와 가정 463
12.2 실험설계의 기본 개념 465
12.3 분산분석의 기본 원리 467
12.4 일원배치법:반복 수가 같은 경우 471
12.5 이원배치법:반복 없는 경우 479
12.6 이원배치법:반복 있는 경우 485
12.7 EXCEL 활용 492
▶ 예제와 풀이 497
▶ 연습문제 503
제13장 회귀분석과 상관분석
13.1 회귀분석과 상관분석 509
13.2 산포도 510
13.3 단순선형회귀모델 512
확정적 모델과 확률적 모델 _ 512
모집단 단순회귀모델 _ 514
표본 회귀모델 _ 515
오차항에 대한 가정 _ 518
13.4 최소자승법 519
13.5 표본회귀선의 적합도 검정 522
13.6 상관분석 530
공분산 _ 530
상관계수 _ 532
13.7 표본회귀선의 유의성 검정 534
13.8 종속변수 Y의 추정과 예측 538
13.9 EXCEL 활용 543
▶ 예제와 풀이 551
▶ 연습문제 558
제14장χ2 검정과 비모수통계학
14.1 모수통계학과 비모수통계학 565
14.2 모집단 분포의 적합도 검정 566
모비율의 검정 _ 566
모집단 분포의 검정 _ 570
14.3 독립성 검정 575
14.4 부호검정 578
14.5 EXCEL 활용 582
▶ 예제와 풀이 586
▶ 연습문제 592
부표
A. 이항분포표 596
B. e-μ의 값 602
C. 포아송분포표 603
D. 표준정규분포표 606
E. 난수표 607
F. t 분포표 608
G. χ2분포표 609
H. F 분포표 611
◈ 영문색인 619
◈ 국문색인 624