인공지능 시대의 품질경영

제Ⅰ편 품질경영의 입문
제 1 장 품질경영의 기초
제 2 장 품질비용

제Ⅱ편 4차 산업혁명 시대의 도래
제 3 장 4차 산업혁명 시대의 품질관리

제Ⅲ편 고객지향적 품질경영
제 4 장 설계품질의 관리

제Ⅳ편 TQM, 6시그마 및 공급사슬 품질
제 5 장 TQM의 이해
제 6 장 조직 구성원 참여
제 7 장 6시그마 품질
제 8 장 공급사슬 품질

제Ⅴ편 지속적 품질개선
제 9 장 적합품질 개선: 원리
제 10 장 적합품질 개선: 기법
제 11 장 적합품질 개선: 관리도
제 12 장 계량형 관리도와 계수형 관리도
제 13 장 통계적 프로세스 능력분석
제 14 장 샘플링검사

제Ⅵ편 사용품질의 평가
제 15 장 신뢰도

머리말

지금 세상은 놀랄 만큼 급속하게 변하고 있다. 4차 산업혁명이 힘차게 나아가면서 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷, 예측적 분석론, 머신러닝 등 핵심기술들이 융합하여 우리 삶의 곳곳을 변형시키고 있다. 이러한 핵심기술들이 생산·운영관리를 혁명적으로 변형시키고 있다. 수요예측, 재고관리, 품질관리, 공급사슬관리, 제품·프로세스 설계, 예지보전 등에서 전통적 관리방식에서 벗어나 효율적이고 지능적이고 자율적으로 관리하는 방식으로 전환되고 있다.
우리나라는 스마트 공장의 수가 미국이나 중국 같은 앞서가는 나라들과는 비교할 수 없을 만큼 뒤처져 있는 것이 사실이다. 우리나라의 제조업이 GDP에서 차지하는 비율이 거의 30%로서 공업국가임은 틀림이 없지만 소프트웨어의 발전이 뒤떨어져 시급하게 인공지능 기술 발전을 위해 투자를 확대해야 한다.
본서는 품질경영에 새롭게 전개되는 첨단기법들의 일부나마 소개하여 학생들이나 기업의 실무자들이 공부할 수 있는 기회를 제공하고자 집필한 것이다. 사실 생산 프로세스 내에서 벌어지고 있는 어마어마한 변화는 과거에 상상할 수 없는 것들이다. 생산라인을 흐르는 부품을 고화질 카메라로 촬영하고 5G 네트워크와 AI를 통해 제품의 결함 여부를 실시간으로 판정한다. 다시 말하면, 컨베이어 벨트를 지나는 구성품을 여러 각도에서 촬영해 클라우드 서버로 전송하면 고성능 AI가 사진을 순식간에 판독해 품질을 감시하고 로봇이 양품과 불량품을 분류해 내는 세상으로 변해가고 있다. 이와 같이 공장에 품질관리 기사가 사라질 정도로 공장에서의 제조 프로세스에 변화가 상상도 못할 정도로 급속도로 초래되고 있다. 기존의 품질관리 방식에서 벗어나 정보통신기술(ICT)들을 적극적으로 활용하여 선제적, 능동적 품질관리 방식으로 개선하려는 노력들이 많이 일어나고 있다. 소위 스마트 품질경영은 ICT 융합을 통해 종전의 사후검사 및 보증에서 벗어나 사전에 수집·분석된 빅데이터를 활용하여 선제적 품질예측방식으로 진화하고 있다.
본서를 쓰는 데 미국에서 발간된 최신 품질경영 관련 도서들을 구입하여 공부하면서 참고하였음을 밝혀둔다. 이러한 많은 도서들의 저자들에게 심심한 사의를 표하는 바이다.
끝으로 본 개정판이 제때 출간될 수 있도록 물심양면으로 도와주신 도서출판 박영사의 안상준 대표께 정말로 고맙다는 인사의 말을 전하고자 한다. 매우 바쁜 상황 속에서도 편집노력을 성실하게 수행하여 보기 좋고 값진 책이 햇빛을 볼 수 있도록 협조하여 주신 전채린 차장께도 심심한 감사의 마음을 전하고자 한다.

2025.6.23.
靑壕 姜金植