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경영경제 통계학

경영경제 통계학

(개정7판)

David P. Doane, Lori E. Seward (지은이), 박찬규, 강희찬, 김준성, 노택선 (옮긴이)
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경영경제 통계학
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 경영경제 통계학 (개정7판)
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 경상계열 > 통계
· ISBN : 9791132110873
· 쪽수 : 688쪽
· 출판일 : 2022-01-28

책 소개

4차 산업혁명 시대의 주역은 통계학, 수학에서 다루는 개념을 제대로 이해하고 이를 실제 데이터 분석에 잘 활용할 수 있는 사람이라 할 수 있다. 대학에서 처음으로 통계학을 접하는 경제·경영 계열 학생들을 위한 입문서이다. 경영.경제 분야에 필요한 기본적인 통계학 지식을 소개하고 있다.

목차

Chapter 01 통계학 둘러보기
1.1 통계학이란 무엇인가? 3
1.2 왜 통계학을 공부하는가? 6
1.3 비즈니스와 통계학 8
1.4 통계학적 도전 11
1.5 비판적 사고 18
요약 21
단원 연습문제 22

Chapter 02 데이터 모으기
2.1 변수와 데이터 27
2.2 측정 수준 31
2.3 표본추출의 개념 36
2.4 표본추출의 방법 40
2.5 데이터 출처 49
2.6 서베이 51
요약 56
단원 연습문제 57

Chapter 03 데이터 시각적으로 묘사하기
3.1 줄기-잎 그림 및 점그림 63
3.2 도수분포 및 히스토그램 68
3.3 효과적인 엑셀 차트 77
3.4 선도표 78
3.5 막대도표 82
3.6 파이도표 86
3.7 산포도 87
3.8 표 91
3.9 현혹적 그래프 95
요약 100
단원 연습문제 101

Chapter 04 기술통계량
4.1 숫자적 기술 107
4.2 중심 측정 110
4.3 변동성 측정 123
4.4 표준화 데이터 132
4.5 백분위수, 사분위수, 상자그림 137
4.6 공분산 및 상관관계 147
4.7 그룹 데이터 151
4.8 왜도 및 첨도 154
요약 158
단원 연습문제 162

Chapter 05 확률
5.1 확률실험 169
5.2 확률 171
5.3 확률의 규칙 176
5.4 독립적 사건 182
5.5 분할표 187
5.6 트리 도표 193
5.7 베이즈 정리 195
5.8 셈법 201
요약 205
단원 연습문제 207

Chapter 06 이산확률분포
6.1 이산확률분포 213
6.2 기댓값과 분산 216
6.3 이산균등분포 221
6.4 이항분포 223
6.5 포아송분포 230
6.6 초기하분포 237
요약 240
단원 연습문제 242

Chapter 07 연속확률분포
7.1 연속확률분포 247
7.2 연속균등분포 249
7.3 정규분포 252
7.4 표준정규분포 255
7.5 정규분포 근사 269
7.6 지수분포 273
요약 279
단원 연습문제 281

Chapter 08 표본분포와 추정
8.1 표본추출과 추정 287
8.2 중심극한정리 292
8.3 σ를 알 때 모평균(μ)에 대한 신뢰구간 296
8.4 μ를 모를 때 모평균(μ)에 대한 신뢰구간 300
8.5 모비율에 대한 신뢰구간 307
8.6 유한모집단에서 추정 314
8.7 모평균 추정을 위한 표본크기 결정 316
8.8 모비율 추정을 위한 표본크기 결정 318
요약 321
단원 연습문제 323

Chapter 09 단일표본 가설검정
9.1 가설검정의 원리 329
9.2 제1종 오류와 제2종 오류 333
9.3 의사결정 규칙과 임계치 336
9.4 평균에 대한 가설검정: 모분산을 아는 경우 340
9.5 평균에 대한 가설검정: 모분산을 모르는 경우 347
9.6 모비율에 대한검정 353
요약 362
단원 연습문제 363

Chapter 10 두 표본 가설검정
10.1 두 표본 가설검정 367
10.2 두 평균 비교: 독립 표본 370
10.3 두 평균 차이에 대한 신뢰구간 379
10.4 두 평균 비교: 짝 표본의 경우 380
10.5 두 비율 비교 387
10.6 두 비율 차이에 대한 신뢰구간 392
10.7 두 분산 비교 394
요약 401
단원 연습문제 403

Chapter 11 분산분석
11.1 분산분석의 기본 개념 411
11.2 일원분산분석(완전랜덤화모형) 414
11.3 다중비교검정 422
11.4 분산동일성에 대한검정 424
11.5 무반복이원분산분석(랜덤화 블록모형) 427
11.6 반복이원분산분석(완전인자모형) 434
요약 443
단원 연습문제 444

Chapter 12 단순회귀모형
12.1 데이터 시각화와 상관관계 분석 451
12.2 단순회귀분석 457
12.3 회귀모형 460
12.4 보통최소제곱법 464
12.5 유의성 검정 470
12.6 분산분석: 전체적인 적합도 476
12.7 Y에 대한 신뢰구간 및 예측구간 480
12.8 잔차검정 483
12.9 비정상 관측치 489
요약 493
단원 연습문제 495

Chapter 13 다중회귀모형
13.1 다중회귀모형 505
13.2 전체적인 적합도 평가 511
13.3 예측변수의 유의성 515
13.4 Y에 대한 신뢰구간 519
13.5 범주형 예측변수 522
13.6 비선형과 상호작용 효과에 대한 검정 532
13.7 다중공선성 536
13.8 회귀모형 진단 540
13.9 회귀모형의 기타 이슈 547
요약 550
단원 연습문제 552

Chapter 14 카이제곱 검정
14.1 독립 여부에 대한 카이제곱 검정 563
14.2 적합도에 대한 카이제곱 검정 575
14.3 균등분포 적합도 검정 579
14.4 포아송분포 적합도 검정 583
14.5 정규분포 카이제곱 적합도 검정 588
요약 592
단원 연습문제 593

부록
A 이항분포표 598
B 포아송분포표 600
C-1 표준정규분포표 603
C-2 누적 표준정규분포 604
D 스튜던트 t분포 임계치 606
E 카이제곱 분포 임계치 607
F F0.10의 임계치 608
G 홀수 연습문제 해답 616
H Review 문제에 대한 해답 643
I 엑셀 통계 함수 646
J R과 RStudio 사용법 650

저자소개

David P. Doane (지은이)    정보 더보기
미국통계학회가 인정하는 공인전문 통계학자이다. 미국 오클랜드 대학(Oakland University) 비즈니스 스쿨(정보·의사결정학과) 명예교수이다. 캔자스 대학에서 수학 및 경제학을 전공했으며 퍼듀 대학 비즈니스 스쿨(KrannertSchool)에서 박사학위를 받았다. 그의 연구 및 강의 분야는 응용통계학, 예측, 통계에 기반을 둔 교육학 등이다.
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Lori E. Seward (지은이)    정보 더보기
미국 콜로라도 대학(UniversityofColorado-Boulder)의 Leeds 비즈니스 스쿨(시스템학과) 강의전담교수이다. 버지니아텍(VirginiaTech)에서 산업공학 학사와 석사를 받았고, 1998년 버지니아텍에서 박사학위를 받고 현재의 Leeds 교수진으로 합류했다. 그녀는 Leeds 비즈니스 스쿨의 석사와 MBA 프로그램에서 통계학 필수 과목을 강의하고 있을 뿐 아니라 책임자로 일하고 있다.
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강희찬 (옮긴이)    정보 더보기
· 고려대학교 농업경제학과 졸업 · 고려대학교 경제학과 대학원 졸업 · The Ohio State 대학교 자원환경경제학과 졸업(경제학 박사) · 삼성경제연구원 수석연구원 · 한국환경정책평가연구원 연구위원 · (현) 인천대학교 글로벌법정경 대학 경제학과 교수
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김준성 (옮긴이)    정보 더보기
경희대학교 정경대학 경제학과 부교수
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노택선 (옮긴이)    정보 더보기
한국외국어대학교 경제학부 교수
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