클릭센스(QlikSense)로 빅데이터 시각화 끝내기 : 입문편

프롤로그


제1장. Qlik이란?
1. 클릭(Qlik) 소개
2. 책의 목표


제2장. QlikSense SaaS Edition 시작하기
1. Qlik 가입 및 활성화
1.1. Qlik 가입 및 계정 설정
1.2. Qlik 로그인
2. QlikSense Desktop 다운로드 및 설치
2.1. QlikSense Desktop 다운로드
2.2. QlikSense Desktop 설치
2.3. QlikSense Desktop 인증하기
3. QlikSense SaaS Edition 시작
4. QlikSense SaaS Edition 인터페이스
4.1. 허브(Hub)
4.2. 앱(App) 개요
4.3. 데이터 관리자
4.4. 데이터 모델 뷰어


제3장. 데이터 구조와 연관성
1. 데이터 구조 및 데이터 유형
2. 차원과 측정값
3. 색상을 통한 연관성(Association)


제4장. 문서(App)와 화면(Sheet) 만들기
1. 문서-앱(App) 생성하기
2. 데이터 불러오기
3. 데이터 수정하기
4. 데이터 연결하기
5. 화면(Sheet) 생성하기


제5장. 시각화 (차트 만들기)
1. 마스터 항목 만들기
2. 대시보드(Dashboard) 만들기
2.1. 선택 필터
2.2. 채널별, 성별, 연령별, 대륙별 매출
2.3. 매출, 매출 총이익
2.4. 매출 이익률
2.5. 국가 매출 Top 5
2.6. 연도/분기별 추세
2.7. 월별 추세
2.8. 카테고리, 상품별 현황
3. 상품별 현황
3.1. 채널/카테고리별 매출
3.2. 상품별 매출, 매출 총이익
3.3. 성/연령/상품별 매출
4. 고객별 현황
4.1. 대륙/국가별 고객 수
4.2. 수량과 매출 관계
4.3. 연도/성별/연령별 고객 수
4.4. KPIs
5. 국가별 현황
5.1. 대륙/국가별 매출
5.2. 대륙/국가별 Detail, Trend
5.3. 다중 시각화
5.3.1. 국가별 매출
5.3.2. 대륙/채널/카테고리별 매출
6. 비교 분석
6.1. Alternate State (대체 상태)


제6장. 보고서 만들기
1. 북마크
2. 스냅샷과 스토리텔링


제7장. QlikSense 앱 공개 및 다운로드
1. QlikSense 앱 공개 및 초대하기
2. QlikSense 앱 다운로드 및 업로드


제8장. 공공데이터 분석하기 (응용편)
1. 서울시 지하철 승하차 데이터 다운로드
2. 지하철 데이터 가공하기
3. 지하철 이용 현황
4. 시간대별 현황
5. 호선별 현황
6. 시간대별/호선별 현황
7. 데이터 분석하기


제9장. QlikSense 데모 소개
1. 데모 사이트
2. 데모 화면


에필로그