Streamlit으로 프로젝트 한방에 끝내기 with 파이썬

Chapter 1. 책을 출간하면서
1. 책을 집필하면서 느끼는 소회
2. 개정판을 출간하면서
3. 무엇을 배울 수 있는가
4. 저자소개
5. 추천사

Chapter 2. 개발환경설정
1. Github 회원가입
2. Streamlit 회원가입
3. Git 설치
4. Python 설치
5. Visual Studio Code 42l
6. 가상환경 Virtualenv 설치
7. requirements.txt 파일 작성
8 github 에 파일 업로드 하기
9. Streamlit, Hello World

Chapter 3. Python 기본문법
1. Python Basic Tutorial
A. Python 프로그래밍 시작
B. 주석처리
C. Variables
D. 사칙연산
E. 비교 연산자 Comparison operators
F. 논리 연산자 Logical operators
G. String
H. 리스트 List
I. Tup LeTuple
J. 딕셔너리 Dictionary
K. 조건문
L. 반복문 Iteration
M. 사용자 정의 함수 User-Defined Function
2. pandas
A. 데이터 불러오기
B. 컬럼 선택
C. 행 선택
D. loc 9 iloc
E. describe()
F. rename()
G. value_counts()
H. isin()
I. 시계열 Time Series 데이터 핸들링
J. GroupBy 연산
3. Matplotlib
A. 선 그래프(Line piot)
B. 막대 그래프(Bar plot)
C. 박스플롯(BoxpLot)
4. Seaborn
A. 선 그래프(Line Chart)
B. 막대 그래프(Bar Plot)
C. 박스플롯(Boxplot)
D. Matplotlib 와 Seaborn 의 관계
5. Plotly
A. Graph Objects 와 Plot Ly Express 차이점
B. 선 그래프(Line Chart)
C. 막대 그래프(Bar Plot)
D. 박스플롯(BoxpLot)
6. scikit-learn
A. 머신러닝 Machine Learning 프로세스
B. 회귀와 분류, 평가지표
C. 시계열 데이터 예측 rime series Forecasting
D. ARIMA 를 활용한 주가 데이터 예측
E. LightGBM 을 활용한 시계열 데이터 예측
F. Prophet 을 활용한 Airline 데이터 예측

Chapter 4. 지리공간 데이터
1. 배경지식 Background Knowledge
2. GeoPandas
A. 기본문법
B. 데이터 매핑
C. Geometry 데이터 다루기

Chapter 5. Streamlit
1. Streamlit 라이브러리
2. Streamlit 핵심 원리
3. Streamlit 주요 위젯
A. Text Elements
B. Data Display Elements
C. Chart Elements
D. Input Widgets
E. Layouts and Containers

Chapter 6. 공공데이터 수집 절차
1. API & API Crawling
2. 서울 열린데이터광장 인증키 발급
A. 회권가입 절차
B. 서울시 부동산 실거래가 인증키 발급
3. 공공데이터포털 인증키 발급
A. 회원가입 절차
B. 부동산 실거래가 인증키 발급
4. 공공데이터 수집 실습
A. 서울 열린데이터광장 데이터 수집
B. 국토교통부 아파트매매 실거래 상세 자료

Chapter 7. 부동산 아파트 실거래가 대시보드
1. 대시보드 개발 기본 원칙 10가지
2. 대시보드 프로젝트 구축 과정(태블로 사례)
A. 태블로 대시보드 구현 시 고려사항
B. 태블로 대시보드 구축 프로세스
C. 유지보수를 위한 대시보드 수정 과정
3. 데이터 수집
4. Home 화면 꾸미기
5. 탐색적 자료분석 화면 꾸미기
A. Home
B. Visualization
C. Statistics
D. Map
E. 독자의 시간
6. 예측 화면 꾸미기
A. 주거타입별 예측
B. 자치구역별 아파트 평균가격 예측
C. Streamlit 웹 반영

Chapter 8. 배포
1. 다양한 배포방법과 Streamit
2. 배포 예제
A. Github Repository 생성
B. 프로젝트 폴더 생성
C. 프로젝트 파일 이동
D. Github 업데이트
E. Streamlit 배포
3. 한글폰트 적용

Chapter 9. 구글 클라우드에서의 배포
1. Google Compute Engine(GCE)
2. Google BigQuery(BigQuery)
3. Google Cloud PlatForm 회원가입
4. 새 프로젝트 생성하기
5. 가상머신 인스턴스 생성
6. 고정 IP 주소 등록
7. 방화벽 규칙 만들기
8. 개발환경 설치
9. github 연동

Chapter 10. Github Actions
1. GitHub Actions 주요 개념 이해
2. GitHub Actions 설정
3. Local 개발환경 구축 및 배포

Chapter 11. GCE 와 BigQuery 와의 연동
1. ETL(Extract, Transform, Load)
2. Kaggle 데이터 다운로드
3. BigQuery 서비스 활성화
4. GCP Local 환경 구축
5. 대시보드 테스트 및 배포