Streamlit으로 프로젝트 한방에 끝내기 With 파이썬 (개정 2판)

Chapter 1. 책을 출간하면서
1. 책을 집필하면서 느끼는 소회
2. 개정판을 출간하면서
3. 2차 개정판을 출간하면서
4. 무엇을 배울 수 있는가
5. 저자소개
6. 추천사
　
Chapter 2. 개발환경설정 .
1. Github 회원가입
2. Streamlit 회원가입
3. Git 설치
4. Python 설치
5. Visual Studio Code 설치
6. 가상환경 Virtualenv 설치
7. requirements.txt 파일 작성
8. github에 파일 업로드 하기
9. Streamlit, Hello World
　
Chapter 3. Python 기본문법
1. Python Basic Tutorial
2. pandas
3. Matplotlib
4. Seaborn
5. Plotly
6. scikit-learn
　
Chapter 4. 지리공간 데이터
1. 배경지식Background Knowledge
2. GeoPandas
　
Chapter 5. Streamlit
1. Streamlit 라이브러리
2. Streamlit 핵심 원리
3. Streamlit 주요 위젯
　
Chapter 6. 공공데이터 수집 절차
1. API & API Crawling
2. 서울 열린데이터광장 인증키 발급
3. 공공데이터포털 인증키 발급
4. 공공데이터 수집 실습
　
Chapter 7. 부동산 아파트 실거래가 대시보드
1. 대시보드 개발 기본 원칙 10가지
2. 대시보드 프로젝트 구축 과정(태블로 사례)
3. 데이터 수집
4. Home 화면 꾸미기
5. 탐색적 자료분석 화면 꾸미기
6. 예측 화면 꾸미기
　
Chapter 8. 배포
1. 다양한 배포방법과 Streamlit
2. 배포 예제
3. 한글폰트 적용
　
Chapter 9. 구글 클라우드에서의 배포
1. Google Compute Engine(GCE)
2. Google BigQuery(BigQuery)
3. Google Cloud PlatForm 회원가입
4. 새 프로젝트 생성하기
5. 가상머신 인스턴스 생성
6. 고정 IP 주소 등록
7. 방화벽 규칙 만들기
8. 개발환경 설치
9. github 연동
　
Chapter 10. Github Actions
1. GitHub Actions 주요 개념 이해
2. GitHub Actions 설정
3. Local 개발환경 구축 및 배포
　
Chapter 11. GCE와 BigQuery와의 연동
1. ETL(Extract, Transform, Load)
2. Kaggle 데이터 다운로드
3. BigQuery 서비스 활성화
4. GCP Local환경 구축
5. 대시보드 테스트 및 배포

Chapter 12. 생성형 AI 활용
1. 생성형 AI
2. Cursor AI
3. Cursor AI 실전 예제
4. Napkin AI

Chapter 13. 책을 마무리하며 By Evan