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의료분야의 기계학습과 딥러닝의 활용

의료분야의 기계학습과 딥러닝의 활용

(최적의 의사결정을 위한)

변해원 (지은이)
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의료분야의 기계학습과 딥러닝의 활용
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책 정보

· 제목 : 의료분야의 기계학습과 딥러닝의 활용 (최적의 의사결정을 위한)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 자료구조/알고리즘
· ISBN : 9791141092566
· 쪽수 : 317쪽
· 출판일 : 2024-07-02

목차

개요 5

제1장 소개 8

제2장 심전도 신호를 위한 웨이블릿 기반 머신 러닝 기술 49

제3장 심전도 데이터의 비지도 학습을 위한 유전자 알고리즘의 적용 71

제4장 베이지안 네트워크 기반 인과 추론을 통한 자세 단계에서의 족부 기능 이해 135

제5장 머신러닝을 사용하여 홈 케어 고객을 위한 재활 계획 세우기 171

제6장 외상성 뇌 손상에 대한 규칙 기반 컴퓨터 지원 의사 결정 219

제7장 빠른 감소 알고리즘을 통한 특징 추출 271

제8장 선택 및 감소 접근법 292

제9장 맺음말 314

저자소개

변해원 (지은이)    정보 더보기
아주대학교 의과대학 예방의학교실에서 치매 고위험군 예측을 주제로 이학박사(DrSc)를 취득하였고, 현재 인제대학교 메디컬 빅데이터학과 / BK21 대학원 디지털항노화헬스케어학과 교수 및 인제대학교 부속 보건의료 빅데이터 연구소 센터장으로 재직하고 있다. 2010년부터 2023년까지 International Psychogeriatrics 등 국내외 저명 학술지에 400여 편의 논문을 발표하였고, 파킨슨 치매 중등도 예측장치 등 100여 건의 지식재산(특허)을 발명하였다. 또한, 스위스 뇌과학회 학술대회, 일본 국제융합과학학술대회 등 다수의 국내외 학술상을 수상하였다. SCIE급 저널인 세계정신과학에서 편집위원으로 활동하고 있으며, 2019년부터는 한국연구재단에서 주관하는 일반인 대상 과학강연인 ‘토요과학강연회의 강연자로 참여하고 있다. 저서로는 「노년기 건강 습관과 치매」 등이 있다.
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