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아빠가 들려주는 R 통계

아빠가 들려주는 R 통계

(샤방샤방 R Shiny 통계)

김지형 (지은이)
북앤에듀
40,000원

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아빠가 들려주는 R 통계
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 아빠가 들려주는 R 통계 (샤방샤방 R Shiny 통계)
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 경상계열 > 통계
· ISBN : 9791155901373
· 쪽수 : 528쪽
· 출판일 : 2020-01-10

책 소개

많이 사용하는 통계부터 덜 사용하는 통계까지 폭넓게 다루는 교재다. 데이터를 정리하고 결측치를 찾아내거나, 다듬고 찾고 결합하고 탐색적으로 관찰하는 툴을 추가하였다. 메뉴가 직관적이면서, 결과물도 필요한 정보가 쉽게 보이도록 하였다.

목차

PART 1. 왕초보 통계
1-1. 수학 성적을 비교하라
1-2. 합격률을 비교하라
1-3. 샘플 수의 계산
1-4. Randomization
1-5. Baseline Table
1-6. Adverse Events
1-7. Logistic Regression
1-8. Sensitivity, Specificity
PART 2. 설문 조사 연구
2-1. Correlation 상관분석
2-2. Partial Correlation 편상관분석
2-3. Canonical Correlation 정준 상관 분석
2-4. Factor Analysis 요인 분석
2-5. Cluster Analysis 군집분석
2-6. Cronbach alpha
2-7. Q method
PART 3. 탐색적 분석 및 데이터 전처리
3-1. Table plot 초기 탐색
3-2. Outliers & Missing 이상값과 결측값
3-3. Grapical Normality test 정규성 검정
3-4. Homogeneity of Variance 등분산성
3-5. Standardization 표준화
3-6. Tukey Ladder of Powers
3-7. Box Cox Transformation
3-8. Dummy 변수 만들기
3-9. Freqency data 바꾸기
3-10. 두 데이터 차이 발견하기
3-11. 두 데이터 합치기 Merge
3-12. 연속변수를 집단변수로
3-13. Wide data and Long data
3-14. Matching tool
3-15. Propensity Score Matching
PART 4. 단변수 분석
4-1. Multiple Impute & t-test
4-2. Multifactor ANOVA
4-3. ANCOVA
4-4. RM ANOVA, Friedman Test
4-5. (RM) ANOVA
4-6. 비모수 다중 검정
4-7. 카이제곱 적합도 검정
4-8. 카이제곱검정(I)
4-9. 카이제곱검정(II)
4-10. Mantel-Haenszel test(I)
4-11. Mantel-Haenszel test(II)
4-12. McNemar and Cochran Q
4-13. Survival Analysis
4-14. Restricted Mean Survival Time
4-15. Competing Risks
4-16. Matrix Correlations
4-17. Sequential Triangular Test
4-18. N-of-1 trials
4-19. 기타 잡다한 통계
4-20. Text Miner
PART 5. 다변수 분석
5-1. Generalized LM
5-2. Residual Plots
5-3. Calibration Plot
5-4. Logistic Comparison
5-5. Conditional Logistic R
5-6. Multinomial Logistic R
5-7. Ordinal Logistic R
5-8. Cox Regression
5-9. Many survival models
5-10. Nested survival analysis
5-11. Time dependent / Recurrent Survival
5-12. Nomogram
5-13. Poisson Regression
5-14. Multiple Imputation
5-15. Generalized Estimating Equation
5-16. MANOVA
5-17. Dose-response analysis
PART 6. 결정나무와 판별분석
6-1. Discriminant Prediction 판별분석
6-2. Decision Tree 결정나무
6-3. Random Forest 예측모형
PART 7. 진단 관련
7-1. 민감도 특이도 비교
7-2. Kappa and Agreement
7-3. IntraClass Correlation
7-4. ROC curve
7-5. ROC from LR
7-6. Confusion Matrix
PART 8. 시간 관련
8-1. Seasonal Analysis
8-2. Forecast Plot for ARIMA
8-3. Intervention Analysis
8-4. Segmented Regression
8-5. Changepoint Line Chart
8-6. Autocorrelation495
8-7. Trend Test503

저자소개

김지형 (지은이)    정보 더보기
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