생성형 AI 도시 읽기

Chapter 01 21세기초반 이후 AI의 진화와 도시에 주는 의미
01 2012년 구글 고양이 인식사건 이후 AI 발전사: 딥러닝 혁명과 범용인공지능 시대로의 초석을 깔다.
02 2012년 구글 고양이 인식사건부터 딥러닝, LLM, MMLM까지: 도시 분야 혁신을 위한 AI 진화의 여정
03 딥러닝은 신경망과 은닉층을 중심축으로 설계되었다
04 귀납적 인공신경망과 파라미터, 그리고 강화학습

Chapter 02 도시 AI(Urban AI) 읽기
05 도시 AI(Urban AI)가 도시내 AI를 이끌어 간다
06 도시 AI(Urban AI), AI 어바니즘(Urbanism), AI 도시(AI City)가 추구하는 가치를 비교해보자
07 AI 계획가가 어디에서 일하는지에(planner-inthe-loop, planner-on-the-loop, planner-out-ofthe-loop)따라 역할이 달라진다
08 AI 비서(AI Agent)와 함께 환상으로 그려내는 도시
09 생성형 AI(Generative AI)가 텍스트, 오디오, 이미지, 동영상으로 도시계획분야에 출현한다
10 멀티모달(Multimodal) AI가 도시계획, 도시설계, 도시교통에까지 퍼져 나간다
11 AGI(인공일반지능 : Artificial General Intelligence)에게 친환경 · 인본주의 도시 계획의 싹을 키워줘야 한다

Chapter 03 AI 발전 단계마다 도시의 지축을 흔들다
12 AI는 딥 러닝은 맥컬럭-피츠모델(McCulloch-Pitts)→햅(Hebb)의 이론→퍼셉트론(Percetron)→인공신경망(AI)→딥 러닝(Deep Learning) 순으로 개발되어왔다
13 ‘ AI 발전의 3단계 법칙’들이 도시계획분야에까지 연구의 지평을 넓히다
14 머신 러닝(Machine Learning, ML)은 좋은 도시를 만들어 가는 동반자이다
15 딥 러닝(Deep Learning)이 그려내는 도시계획이야기
16 LLM(거대언어모델)→LMM(거대멀티모달모델)→LAM(거대행동모델)으로 갈수록 똑똑해 지는 도시 AI

Chapter 04 멀티모달 AI 에이전트가 AI 도시계획가(AI Planner) 이다
17 AI 에이전트는 지휘자이고 챗봇은 자판기이다: 2013영화 ‘그녀(Her)’가 2025년 멀티모달 AI 에이전트로 도시 속에서 재 탄생하다
18 멀티모달 AI 에이전트와 디지털 트윈의 협력적 도시 콘서트