Montgomery 실험설계와 분석

1장 실험설계의 소개 1
1.1 실험의 전략 1
1.2 실험설계의 전형적인 응용 9
1.3 기본 원칙 13
1.4 실험설계를 위한 안내 16
1.5 통계적 설계의 간단한 역사 24
1.6 요약: 실험에서 통계적 기술의 사용 26
1.7 연습문제 27

2장 기본적인 통계적 방법들 29
2.1 소개 29
2.2 기본적인 통계적 개념 30
2.3 표본추출과 표집분포 35
2.4 평균 차이에 대한 추정, 임의적 설계 41
2.5 평균 차이에 대한 추정, 쌍체비교 설계 60
2.6 정규분포의 분산의 추정 64
2.7 연습문제 67

3장 분산분석 75
3.1 예제 75
3.2 분산분석 78
3.3 고정 효과 모형의 분석 80
3.4 모형 타당도 확인 90
3.5 결과의 실용적 해석 100
3.6 컴퓨터 결과물 114
3.7 표본크기의 결정 118
3.8 단일요인실험의 다른 예들 123
3.9 임의 효과 모형 129
3.10 분산분석의 회귀적 접근법 140
3.11 분산분석의 비모수적 방법 144
3.12 연습문제 146

4장 블록요인 실험설계 157
4.1 임의화 완전블록설계(RCBD) 157
4.2 라틴 정방설계 177
4.3 그레코-라틴 정방설계 185
4.4 균형 불완전 블록설계(BIBD) 188
4.5 연습문제 198

5장 요인실험 207
5.1 기본적인 정의와 원리들 207
5.2 요인의 이점 211
5.3 2요인 요인설계 212
5.4 일반적인 요인설계 230
5.5 반응곡선과 반응표면 적합하기 235
5.6 블록요인설계 243
5.7 연습문제 248

6장 2수준 요인설계 257
6.1 소개 257
6.2 22 설계 258
6.3 23 설계 265
6.4 일반적 2k 설계 278
6.5 2k 설계의 단일 반복수 280
6.6 무반복 2k 설계의 추가적인 예제 295
6.7 최적 설계로서의 2k 설계 306
6.8 2k 설계의 중앙점의 추가사항 311
6.9 부호화 설계변수를 시행하는 이유 316
6.10 연습문제 319

7장 2수준 요인에 대한 블록화 그리고 중첩 시스템 333
7.1 소개 333
7.2 반복 2k 요인설계의 블록화 333
7.3 2k 요인설계의 중첩 334
7.4 블록이 2개인 2k 요인설계의 중첩 335
7.5 블록화가 중요한 또 다른 이유 341
7.6 블록이 4개인 2k 요인설계의 중첩 343
7.7 블록이 2p개인 2k 요인설계의 중첩 345
7.8 부분중첩 346
7.9 연습문제 348

8장 2수준 부분요인설계 351
8.1 소개 351
8.2 2k 설계의 1/2 부분 352
8.3 2k 설계의 1/4 부분 365
8.4 일반화 2k－p 부분요인설계 373
8.5 부분요인설계 및 그 외 설계들의 가명 구조 382
8.6 해상도 Ⅲ 설계 384
8.7 해상도 Ⅳ와 Ⅴ 설계 400
8.8 과포화설계 408
8.9 요약 410
8.10 연습문제 411

9장 회귀모형 431
9.1 소개 431
9.2 선형 회귀모형 432
9.3 선형 회귀모형의 모수추정 433
9.4 다중 회귀의 가설검정 445
9.5 다중 회귀의 신뢰구간 450
9.6 새 반응 관찰값의 예측 452
9.7 회귀모형 진단 453
9.8 적합성 결여에 대한 검정 457
9.9 연습문제 459

10장 반응표면 방법론 463
10.1 소개 463
10.2 최대 상승법 465
10.3 2차 반응표면 분석 471
10.4 반응표면 적합을 위한 실험설계 485
10.5 컴퓨터 모형 실험 509
10.6 혼합 실험 516
10.7 진화적 공정 525
10.8 연습문제 530

부록 541
참고문헌 583
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