데이터 과학 : 입문과 토픽

1부 입문 편
1장 수치형 데이터의 탐색
2장 변수변환
3장 범주형 데이터의 탐색
4장 통계적 추론
5장 회귀모형
6장 분류모형
7장 나무 분류 및 회귀
8장 군집화

2부 토픽 편
9장 신경망 “neuralnet”
10장 일반화선형모형의 정형화 “glmnet”
11장 변수 군집화 “ClustOfVar”과 “ClustVarLV”
12장 가우스 혼합모형 “mclust”
13장 사회네트워크에서 중심인물 “keyplayer”
14장 G 부스팅 “xgboost”