G*Power를 활용한 효과크기와 표본크기 계산

제1장 서론 1
1.1 들어가며
1.2 가설검정과 통계적 유의성
1.3 효과크기와 실제적 유의성
1.4 표본크기 결정
1.5 G*Power 소프트웨어 맛보기

제2장 평균 차이에 대한 검정(t-검정)
2.1 단일표본 t-검정
2.2 독립표본 t-검정
2.3 대응표본 t-검정
2.A 부록: SAS 프로그램의 예

제3장 비율 차이에 대한 검정
3.1 단일표본의 비율에 대한 검정
3.2 독립표본 비율 차이 검정
3.3 대응표본 비율 차이 검정
3.4 교차분석
3.A 부록: SAS 프로그램의 예

제4장 분산분석
4.1 일원분류 분산분석
4.2 공분산분석
4.3 이원분류 분산분석
4.4 반복측정 분산분석
4.A 부록: SAS 프로그램의 예

제5장 상관분석
5.1 단일 모집단 상관계수
5.2 독립 상관계수의 차이 검정
5.3 대응 상관계수의 차이 검정
5.A 부록: SAS 프로그램의 예

제6장 회귀분석
6.1 선형 회귀분석
6.2 두 회귀모형의 비교
6.A 부록: SAS 프로그램의 예

제7장 판별분석
7.1 로지스틱 회귀분석
7.2 ROC 곡선과 AUC
7.3 민감도와 특이도를 이용하는 방법
7.4 AUC를 이용하는 방법
7.5 카파 계수를 이용하는 방법
7.A 부록: SAS 프로그램의 예

참고문헌
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