시각화를 이용한 데이터 정보분석

제1장 데이터와 정보분석
1.1 데이터 개요
1.2 정보분석 개요

제2장 정보분석 활용
2.1 공간맵을 이용한 정보분석
2.2 인공지능 활용 정보분석
2.3 의료데이터를 이용한 정보분석
2.4 재난 뉴스 텍스트마이닝 정보분석
2.5 환경데이터를 이용한 정보분석

제3장 데이터분석 프로그램
3.1 R 프로그램
3.2 Java 프로그램
3.3 R Studio 프로그램
3.4 R과 Rstudio 실행

제4장 데이터 관리와 코딩
4.1 데이터 입력
4.2 데이터 출력
4.3 데이터 분류
4.4 데이터 구조

제5장 텍스트를 이용한 정보분석
5.1 텍스트 추출방법
5.2 텍스트 정보분석: 키워드(정보분석)

제6장 데이터 특성을 이용한 기본 정보분석
6.1 기본 시각화 방법
6.2 점분포
6.3 세로 막대 차트
6.4 히스토그램
6.5 파이 차트
6.6 누적 막대 차트
6.7 라인 차트
6.8 상자그림
6.9 산점도
6.10 버블 플롯
6.11 산점도행렬

제7장 데이터 특성을 이용한 응용 정보분석
7.1 해바라기 산점도
7.2 심볼 플롯
7.3 어소시에이션 플롯
7.4 포폴드 플롯
7.5 모자이크 플롯
7.6 조건부 플롯
7.7 스타 플롯
7.8 투시도
7.9 등고선
7.10 이미지 플롯
7.11 등고선과 이미지 플롯

제8장 공간맵을 이용한 정보분석
8.1 공간맵 개요
8.2 maps 공간맵
8.3 mapdata 공간맵
8.4 mapproj 공간맵
8.5 maptools 공간맵
8.6 mapplots 공간맵

제9장 공공데이터를 활용한 정보분석
9.1 공공빅데이터 개요
9.2 인구통계학적 특성 분석
9.3 건강상태 빈도분석
9.4 주관적 삶의 질
9.5 연령대별 평균비교 분석

제10장 관광데이터를 활용한 정보분석
10.1 지역 관광데이터 개요
10.2 인구통계학적 특성
10.3 방문객 특성별 평균비교 분석

제11장 SNS 데이터를 활용한 정보분석
11.1 SNS 데이터 개요
11.2 SNS 데이터 분석: 빅데이터 워드토픽 분석
11.3 인문사회과학 텍스트데이터 분석
11.4 지역관광축제 텍스트데이터 분석