R과 SAS를 이용한 경시적 자료분석

1장 경시적 자료
1.1 경시적 자료 구조의 이해
1.2 경시적 자료 예

2장 탐색적 자료분석
2.1 스무딩 기법을 이용한 평균함수 추정
2.2 공분산 추정
2.3 표본크기

3장 반복측정 ANOVA 모형
3.1 랜덤 효과를 가진 난괴법(RCBD)
3.2 split plot(분할구) 분석
3.3 반복측정 자료

4장 선형혼합모형
4.1 혼합효과모형
4.2 공분산구조
4.3 최대우도 추정량, 제한된 최대우도추정(REML)
4.4 고정효과와 랜덤 효과의 추정
4.5 적용 예제

5장 일반화 추정방정식
5.1 일반화 선형모형(GLM)과 경시적 자료로 확장
5.2 주변모형
5.3 주변모형에서 GEE를 이용한 통계적 추론
5.4 모형의 선택
5.5 적용 예
5.6 GEE의 확장

6장 일반화 선형혼합효과모형
6.1 일반화 선형혼합모형(GLMM)
6.2 모형 추정
6.3 적용 예

7장 결측치를 가진 경시적 자료분석
7.1 결측자료의 패턴
7.2 결측자료의 패턴과 분석 방법의 관계
7.3 MCAR에 대한 검정
7.4 MAR 결측 하에서 WGEE의 적용

8장 생존 자료와 경시적 자료의 결합모형
8.1 생존분석
8.2 결합모형
8.3 분석 예