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책 정보
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 경상계열 > 통계
· ISBN : 9791158083304
· 쪽수 : 400쪽
· 출판일 : 2021-10-20
책 소개
목차
1. 파이썬 언어 이해
1.1 개요
1.2 기본 데이터 형
1.3 컨테이너 형
1.4 식별자의 표기
1.5 값의 할당
1.6 형 변환
1.7 순서열 컨테이너 색인
1.8 논리 연산자
1.9 문장 구성
1.10 모듈
1.11 조건 문장
1.12 수학 연산과 함수
1.13 조건반복 문장
1.14 컨테이너 데이터 유형 일반 연산
1.15 리스트 연산
1.16 사전 연산
1.17 집합(set) 연산
1.18 문자열 연산
1.19 함수 정의
1.20 포맷 구성하기
1.21 참고문헌
2. 넘파이 이해
2.1 개요
2.2 배열 생성
2.3 배열 연산
2.4 배열 원소
2.5 다차원 배열
2.6 배열 생성자
2.7 배열 조각내기
2.8 팬시 색인화
2.9 모양 변경
2.10 배열 쌓기
2.11 배열 축과 계산
2.12 배열 방송
2.13. 참고문헌
3. 판다스 이해
3.1 개요
3.2 데이터프레임 연산자
3.3 데이터프레임 생성
3.4 색인 정렬
3.5 분할-적용-결합
3.6 결측값 처리
3.7 모양 변경
3.8 데이터 결합
3.9 참고문헌
4. 맷플롯립 패키지 이해
4.1 개요
4.2 그래프 준비
4.3 그래프 생성
4.4 그래프 수정
4.5 그래프 저장
4.6. 참고문헌
5. SWAT 패키지
5.1 SAS Viya에 대한 이해
5.2 시작하기
5.2. 카스 테이블
5.3 색인과 데이터 선택
5.4 분할-적용-결합
5.5 참고문헌
6. 머신러닝
6.1 머신러닝과 운영 통합
6.2 [HMEQ] 데이터
6.3 데이터 전처리
6.4 모델 학습
6.5 비지도 모델 학습
6.6 참고문헌
7. DLPy 패키지
7.1 개요
7.2 합성곱 신경망
7.3 참고문헌
