통계수학

Chapter 01 함수
1.1 선형모형과 변화율
1.2 함수와 그래프
1.3 역함수
1.4 지수함수와 로그함수
1.5 삼각함수

Chapter 02 함수의 극한과 연속
2.1 함수의 극한
2.2 함수의 연속

Chapter 03 미분과 누적확률분포
3.1 미분계수와 도함수
3.2 여러 가지 함수의 도함수
3.3 역 삼각함수의 미분
3.4 누적확률분포함수 미분

Chapter 04 미분의 응용
4.1 곡선의 접선과 미분
4.2 극대.극소와 미분
4.3 선형근사법과 관련된 변화율

Chapter 05 부정적분
5.1 부정적분
5.2 치환적분
5.3 부분적분법
5.4 부분분수에 의한 적분

Chapter 06 정적분
6.1 정적분의 정의와 계산
6.2 정적분의 근사치와 평균값

Chapter 07 정적분의 응용과 연속적 확률분포
7.1 넓이
7.2 부피
7.3 정적분의 활용
7.4 연속확률분포

Chapter 08 수열과 급수와 이산확률분포
8.1 무한수열
8.2 무한급수
8.3 음이 아닌 급수의 수렴성 검정
8.4 멱급수
8.5 테일러 급수
8.6 이산확률분포

Chapter 09 편미분과 결합확률분포
9.1 다변수함수
9.2 극한과 연속
9.3 편도함수
9.4 통계에서 편미분의 응용

Chapter 10 중적분과 연속결합확률분포
10.1 이중적분과 연속적확률분포
10.2 극좌표에서 이중적분
10.3 삼중적분
10.4 확률밀도함수의 변수변환

연습문제 해답
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