응용 통계학 입문 (이외숙 외)

제 1 장　기술통계
1.1 측정 척도 ··2
1.2 도수분포표와 히스토그램 · 5
1.2.1 도수분포표 _ 5
1.2.2 그룹화된 자료의 도수분포표 및 도수그래프 _ 7
1.3 표본 자료의 정량적 요약 · 9
1.3.1 위치(location) _ 9
1.3.2 변동(variation) _ 10
1.4 방법론 · 10
1.4.1 그룹화된 자료의 도수분포표 작성법 _ 10
1.4.2 상대도수와 누적도수 _ 11
1.4.3 상대도수를 이용한 히스토그램 _ 12
1.5 기술통계량 · 13
1.5.1 위치 통계량 _ 13
1.5.2 변동 통계량 _ 14
1.6 적절한 기술통계량의 선택 · 17
1.7 탐색적 자료분석 · 20
1.7.1 줄기-잎 그림(stem-and-leaf diagram) _ 20
1.7.2 상자그림(box plot) _ 22
1.8 패키지 사용 · 24
▶ 연습문제 · 25

제 2 장　확 률
2.1 확률의 정의 및 계산 · 32
2.2 조건부확률 및 사건의 독립성 · 39
2.3 베이즈 공식 · 44
2.4 확률변수 · 49
2.4.1 이산확률변수와 확률질량함수 _ 51
2.4.2 연속확률변수와 확률밀도함수 _ 60
▶ 연습문제 · 67

제 3 장　모집단, 표본, 그리고 정규분포
3.1 모집단과 표본 · 74
3.2 이론적 분포와 경험적 분포 · 76
3.3 정규분포 · 77
3.4 신뢰구간 · 87
3.5 t 분포 · 89
▶ 연습문제 · 92

제 4 장　모평균에 대한 가설검정
4.1 개요 · 96
4.2 단일표본에서의 가설검정 · 97
4.2.1 Z 검정 _ 97
4.2.2 t 검정 _ 101
4.3 두 그룹 간 평균 비교： Z 검정 · 104
4.4 두 모집단의 비교: t 검정 · 108
4.4.1 합동 t 검정 _ 108
4.4.2 대응비교 t 검정 _ 110
4.5 두 모평균 차이에 대한 신뢰구간 · 113
4.6 단측검정 · 115
4.7 통계적 의사결정 · 118
4.8 검정력 · 122
4.9 p 값 · 125
▶ 연습문제 · 127

제 5 장　회귀와 상관
5.1 산점도 · 133
5.2 단순회귀·135
5.3 오차분석 · 141
5.4 기울기에 대한 가설검정 · 142
5.5 상관계수 · 144
5.6 회귀분석과 상관분석 시 주의점 · 145
5.7 요약 · 148
5.8 실례 ·149
5.9 다중회귀 · 154
5.10 다중선형회귀모형 · 155
▶ 연습문제 · 158

제 6 장　실험계획법과 분산분석
6.1 실험계획법 개요 · 167
6.1.1 실험계획이란 무엇인가 _ 167
6.1.2 실험계획의 순서 _ 168
6.2 일원배치 완전랜덤화 계획 · 170
6.2.1 일원배치법 개요 _ 170
6.2.2 랜덤화의 방법 _ 172
6.2.3 일원배치법의 자료구조와 모형 _ 174
6.3 분산분석 · 177
6.3.1 총변동의 분할 _ 177
6.3.2 자유도의 분할 _ 180
6.3.3 평균제곱과 F 검정 _ 182
6.3.4 직물 마모도 자료에 대한 분석 예 _ 183
6.4 다중비교 · 188
6.5 반복수가 같지 않은 실험 · 188
6.6 일원배치 랜덤화 블록계획 · 192
▶ 연습문제 · 200

제 7 장　범주형 자료분석
7.1 범주형 자료 · 204
7.2 다항 모형 · 205
7.3 피어슨 적합도 검정 · 207
7.4 분할표 · 209
7.5 동질성 검정 · 214
▶ 연습문제 · 218

부 록 A
A.1 R의 기초 · 222

부 록 B
표 1. 표준정규분포표 · 230
표 2. t 분포표 · 231
표 3. X2 분포표 · 232
표 4. F 분포표 · 234
표 5. 난수표 · 246

연습문제 해답
참고문헌 _ 265
찾아보기 _ 267