아파치 플링크

책 이미지

eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 아파치 플링크 (분산 환경에서 스트리밍 데이터 처리를 위한 플랫폼)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 프로그래밍 개발/방법론 > 데이터베이스 프로그래밍 > 데이터베이스 구축
· ISBN : 9791161750408
· 쪽수 : 364쪽
· 출판일 : 2017-08-31

책 소개

스트리밍 데이터 처리, 실시간 분석의 대표 솔루션 중 하나인 아파치 플링크에 대한 전반적인 내용을 다룬다. 기본 개념, 설치 방법, 다양한 데이터 처리 방식을 비롯해 머신 러닝 기반 분석, 그래프 데이터 처리 등 확장 기능에 대한 활용 방법도 소개하고 있다.

1장. 아파치 플링크 소개

__아파치 플링크의 역사
__아키텍처
__분산형 실행
__주요 특징
__플링크 설치 시작
__클러스터 세팅
__예제 애플리케이션 실행 테스트
__이 장의 요약

2장. DataStream API를 이용한 데이터 처리

__실행 환경
__데이터 소스
__트랜스포메이션
__물리적 파티셔닝
__데이터 싱크
__이벤트 타임과 워터마크
__커넥터
__적용 사례 - 센서 데이터 분석
__이 장의 요약

3장. 배치 프로세싱 API를 이용한 데이터 처리

__데이터 소스
__트랜스포메이션
__브로드캐스트 변수
__데이터 싱크
__커넥터
__Iterations
__적용 사례 - 플링크 Batch API를 이용한 스포츠 데이터 분석
__이 장의 요약

4장. Table API를 이용한 데이터 처리

__테이블 등록
__등록된 테이블 액세스 방법
__주요 연산 명령어
__SQL
__활용 예제-플링크 Batch API를 이용한 스포츠 데이터 분석
__이 장의 요약

5장. CEP - Complex Event Processing

__CEP란 무엇인가?
__Flink CEP
__Pattern API
__적용 사례 - 온도 센서에 대한 CEP
__이 장의 요약

6장. FlinkML을 이용한 머신 러닝

__머신 러닝이란 무엇인가?
__FlinkML
__FlinkML에서 지원할 수 있는 알고리즘
__이 장의 요약

7장. 플링크 그래프 API - Gelly

__그래프란 무엇인가?
__Gelly - 플링크 그래프 API
__반복 수행을 통한 그래프 데이터 처리
__적용 사례 - 항공 여행 최적화 문제
__이 장의 요약

8장. 플링크와 하둡을 이용한 분산 데이터 처리

__하둡의 개요
__YARN상에서의 플링크
__이 장의 요약

9장. 클라우드상에서 플링크 배포

__구글 클라우드 기반 플링크
__이 장의 요약

10장. 모범 사례

__로깅 모범 사례
__파라미터 툴 사용
__대규모 TupleX 타입 네이밍
__사용자 시리얼라이저 등록
__메트릭스
__REST API 모니터링
__백 프레셔 모니터링
__이 장의 요약

저자소개

탄마이 데쉬판데 (지은이) 정보 더보기

하둡과 빅데이터 에반젤리스트(Evangelist)다. 현재 인도의 푸네(Pune)에 있는 슐룸베르거(Schlumberger)에서 빅데이터 아키텍트로 일하고 있다. 하둡(Hadoop), 하이브(Hive), 피그(Pig), NoSQL 데이터베이스, 머하웃(Mahout), 스쿱(Sqoop), 자바(Java), 클라우드 컴퓨팅 같은 광범위한 분야의 기술에 관심이 많다. 정유/천연가스, 금융, 통신, 제조, 보안, 소매업 등과 같은 다양한 산업 분야에서 애플리케이션 개발 경험을 쌓았다. 머신 러닝 문제를 해결하는 데 열중하고 있으며, 손에 잡히는 대로 다양한 책을 읽는 데 많은 시간을 할애하고 있다. 오픈소스 기술에도 지대한 관심을 갖고 있으며, 다양한 대외 발표를 통해 이에 대한 노력을 기울이고 있다. 슐룸베르거에 합류하기 전에는 시만텍(Symantec), 루미아타(Lumiata), 인포시스(Infosys)에서 근무했다. 혁신적인 사고와 다이내믹한 리더십을 통해 다양한 프로젝트를 성공적으로 완수해왔다. 개인 웹사이트(http://hadooptutorials.co.in)에서 꾸준히 블로그 활동을 하고 있다. https://in.linkedin.com/in/deshpandetanmay를 통해 링크드인 1촌 신청도 할 수 있다. 또한 수년간 팩트출판사를 통해 『Mastering DynamoDB』(2014), 『DynamoDB Cookbook』(2015), 『Hadoop Real World Solutions Cookbook-Second Edition』(2016), 『Hadoop: Data Processing and Modelling』(2016), 『Hadoop Blueprints』(2016) 등 여러 IT 기술 전문 서적을 출간했다.

펼치기

탄마이 데쉬판데의 다른 책 >

남궁영환 (옮긴이) 정보 더보기

고려대학교 컴퓨터학과, 서던캘리포니아 대학교를 거쳐 플로리다 대학교에서 데이터 마이닝을 주제로 컴퓨터공학 박사 학위를 취득했다. 삼성 SDS, 아마존 웹 서비스(AWS) 등에서 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 플랫폼, 데이터 과학/분석과 관련된 다양한 기술 연구/개발 과제를 수행하며 고객의 디지털 트랜스포메이션과 혁신을 돕고 있다.

펼치기

남궁영환의 다른 책 >