AI 시대의 데이터 패러독스

1부 데이터 최우선 세계의 이해

1장 데이터 폭발
데이터 최우선 세계의 여명
좋은 소식은 이것이 단지 시작에 불과하다는 점이다!
경이로운 성장의 현상
데이터의 진화
데이터가 ‘BIG’해지다
데이터가 어떻게 커졌는가 - 3V: 핵심 영역
빅데이터의 추가적인 영역: +3V
핵심 요약

2장 데이터 디지털 시대의 연료
데이터로 인한 변화의 바퀴가 더 빠르게 돌아가고 있다
생활 방식의 혁명
산업에 대한 전례 없는 가치 창출 기회
경계와 기대의 모호화
핵심 요약

3장 재생성 가치
세상은 거대한 바다와 같다
데이터 관리 가치 사슬
DIAI: 데이터에서 가치를 창출하는 프레임워크
생성형 AI: 변혁적 가치를 제공하는 다음 세대 프론티어
DIAI 프레임워크를 실행에 옮기기: 데이터 주도의 비즈니스 변혁 여정 시작
핵심 요약

4장 데이터 역설
빅데이터가 만들어 낸 역설
데이터 홍수: 데이터에 빠지다
인사이트 부족: 메마른 인사이트
데이터 역설의 세 가지 증상
기술만으로는 충분하지 않다
핵심 요약

5장 근본 원인
문제의 근본 원인
불균형적인 접근: 물리적 vs 논리적
증상 1: 데이터 이니셔티브는 비용과 시간이 과도하게 소요된다
증상 2: 팀이 필요한 데이터를 확보하지 못함
증상 3: 팀이 보유한 데이터를 효과적으로 활용하지 못함
모든 것을 종합한 아홉 가지 근본 원인
핵심 요약

2부 데이터 최우선 세계에서 가치 극대화

6장 통합 솔루션 프레임워크
서론
‘프레임워크’가 해결책
통합 솔루션 프레임워크
통합 솔루션 프레임워크: 데이터 역설의 근본 원인 해결을 위한 가이드

7장 비즈니스 문제 정의
‘병목 현상’ 식별
문제 해결에는 구조화된 방식이 필요하다
‘고객 단일 뷰’ 생성의 도전
데이터 이니셔티브 문제 해결을 위한 3단계 접근법
핵심 요약

8장 다중 소스 데이터
데이터 소스의 폭증, 그중에서도 오픈 데이터에 관해
다중 소스 데이터: 가치 증폭제
다단계 데이터 통합
다중 소스 데이터 통합: 거대 과제
물리적 접근보다 ‘논리적’ 접근 필요
핵심 요약

9장 실시간 데이터
오늘날 세계는 실시간으로 움직인다
실시간 데이터란 무엇인가?
근본적 변화
주요 기업들은 실시간 데이터를 어떻게 활용하고 있을까?
문제는 어디에 있을까?
새롭게 등장한 기술들이 해결책이 되다
실시간 데이터가 모든 사용 사례에 유용할까?
적합한 사용 사례를 어떻게 식별할까?
핵심 요약

10장 독점 데이터
고유 스타일
독점 지식: 조직의 모나리자
독점 지식과의 밀접한 만남
독점 지식의 암묵적 특성
독점 지식의 힘을 끌어내는 핵심 - ‘문서화’
암묵적 지식의 문서화에는 근본적인 전환이 필요하다
지식 시장: 지식의 선순환을 만드는 접근법
알고리듬의 중요성 증가
핵심 요약

11장 현대 데이터 스택
데이터 스택이란 무엇인가?
전통 데이터 스택으로는 왜 부족한가?
현대 데이터 스택의 ‘현대’란 무엇인가?
핵심 요약

12장 데이터 품질
빅데이터의 약속
왜 빅데이터는 약속을 지키지 못한 것일까?
데이터 품질 문제의 원인
데이터 품질은 맥락 최우선 접근이 필요하다
AI 최우선 조직을 위한 데이터 품질
핵심 요약

13장 데이터 제품
데이터 제품화
데이터 제품의 정의
데이터 제품이 필요한 이유
데이터 제품의 다양한 유형
보이지 않는 것을 포착
미래는 어떤 모습일까?
핵심 요약

14장 민첩성
‘빅뱅’ 접근법은 실패할 수밖에 없다
투 스피드 구현 접근법
고객 360도 플랫폼 구축을 위한 투 스피드 접근 방식: 사례 연구
핵심 요약

15장 데이터 민주화
역사적으로 데이터는 소수의 손에 집중된 권력이었다
오늘날 데이터의 힘은 그것을 민주화하는 데 있다
데이터 민주화: 데이터의 힘을 모두에게
데이터 민주화의 구성 요소
데이터 민주화는 반복적인 과정이다
에어비앤비: 성공 스토리!
셀프서비스: 숙련가도 도구만큼 뛰어나다
생성형 AI: 셀프서비스의 미래
데이터 거버넌스는 무엇보다 중요하다
핵심 요약

16장 데이터 보안
데이터 보안이란 무엇인가?
데이터 보안: 데이터 최우선 세계와 AI 시대에서 가장 큰 위협 중 하나
‘아무도 믿지 마라’ 원칙: 제로 트러스트
보안 vs 민주화의 역설
맥락이 핵심이다!
제로 트러스트 프레임워크 구축을 위한 세 가지 핵심 고려 사항
제로 트러스트 프레임워크 실행을 위한 핵심 요소
AI는 데이터 보안을 근본적으로 변화시키고 있다
AI는 데이터 보안 위험을 증가시킬 수도 있다
핵심 요약

17장 조직 정렬
조직 정렬이란 무엇인가?
조직 정렬을 위한 세 가지 주요 고려 사항
조직 구조: 사람들이 어떻게 협업할 것인가?
의사 결정: 누가 결정을 내릴 것인가?
실행: 어떻게 이뤄질 것인가?
데이터 제품 중심 접근법 - 균형의 기술!
제품 중심의 조직 통합을 성공적으로 달성한 스포티파이
핵심 요약

18장 데이터 문화
데이터 문화란 무엇인가?
히포의 거대한 그림자
히포 효과의 위험성
히포를 데이터로 길들이다
견고한 데이터 문화를 구축하기 위한 핵심 요소
핵심 요약

19장 데이터 인재
데이터 인재의 중요성
데이터 인재는 한 가지 유형이 아니라 다양한 역할의 조합으로 이뤄진다
적재적소의 인재를 확보하기란 쉽지 않은 싸움이다
AI 시대에 진화하는 데이터 인재 현황
핵심 요약

3부 개인을 넘어선 데이터

20장 기업을 넘어 개인과 사회로
데이터 역설은 개인에게도 나타난다
통합 솔루션 프레임워크는 개인적인 가이드가 될 수 있다

21장 초개인화 세계
‘1인 세분화’의 등장: 데이터 풍요의 결과
초개인화로 오랜 역설을 깨다
디지털, 데이터, AI: ‘1인 세분화’의 실현을 가능하게 하는 요소
효과적인 ‘1인 세분화’를 위한 핵심, ‘공동 창작’
1인 세분화는 개인에게 선택권을 이양
1인 세분화의 미래
핵심 요약

22장 더 나은 의사 결정을 위한 데이터
직감과 직관
가능한 한 ‘내 직감에 따르면…’이라는 표현을 ‘데이터’로 바꿔보자
데이터 기반 의사 결정의 중요성
DIAI 프레임워크를 활용한 데이터 기반 의사 결정 지원
DIAI 프레임워크를 개인 의사 결정에 효과적으로 적용하는 방법
핵심 요약

23장 정보와 지혜
지혜를 정의하기 어려운 이유는 무엇인가?
데이터 최우선 세계에서 지혜의 중요성
지혜의 프레임워크
‘현명한’ 직관을 기르는 법
데이터 최우선 세계에서 지혜는 사라지고 있는가?
지혜를 기르기 위한 다섯 가지 원칙
성찰할 시간을 가져라
지혜의 수확: 개인에서 팀, 조직으로
핵심 요약

24장 데이터 공유와 데이터 프라이버시
데이터 프라이버시의 복잡한 역학: 개인, 조직, 정부
데이터 프라이버시의 글로벌 표준을 요구한다
개인의 데이터 공유와 데이터 프라이버시에 대한 선택
내 관점에서 본 데이터 사용과 데이터 소유권에 관한 윤리
핵심 요약

25장 디지털 참여 vs 정신 건강
끊임없이 이용자를 매료시키도록 설계된 디지털 참여
과도한 디지털 참여로 인한 복잡성과 부작용 증가
데이터 과잉 시대의 단순화: 디지털 디톡스
작은 변화로 습관을 만들기
핵심 요약

26장 더 나은 세상을 위한 데이터 협업
변혁적 글로벌 영향을 위해서 협력은 필수적이다
앞에 놓인 여러 장애물
더 나은 세계를 위한 글로벌 데이터 협업 프레임워크
글로벌 협력으로 더 나은 세상을 만들다: 사례 연구
기술 창조자들과 협력하는 데이터 생성자들: 새로운 세계 질서의 부상
핵심 요약

27장 데이터 국가 경쟁력의 원천으로
데이터: 번영, 하드 파워, 소프트 파워의 촉진제
데이터의 힘을 활용해 경제적·경쟁적 우위를 차지하다: 사례 연구
데이터를 경쟁 차별화의 원천으로 활용하는 능력 구축
핵심 요약