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책 정보
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 공학계열 > 산업공학
· ISBN : 9791161822648
· 쪽수 : 95쪽
· 출판일 : 2019-04-22
책 소개
목차
I. 뉴로모픽 기술 개요 1
1. 뉴로모픽 기술 개념 2
1) 뉴로모픽 기술의 배경 2
2) 뉴로모픽 기술의 개념 2
2. 뉴로모픽 기술 특징 4
3. 뉴로모픽 핵심 기술 6
1) 스파이킹 뉴럴 네트워크(SNN) 6
2) 심층신경망(DNN) 16
II. 뉴로모픽 기술의 활용 19
1. 뉴로모픽과 인공지능 20
1) 해외 인공지능 관련 기술 분류 25
2) 국내 인공지능 관련 기술 분류 26
2. 뉴로모픽과 사물인터넷(IoT) 27
1) IoT의 개념 27
2) 활용 사례 27
3. 뉴로모픽과 웨어러블 디바이스 29
1) 웨어러블 디바이스(Wearable Device)의 개념 29
2) 활용 사례 29
4. 뉴로모픽과 자율주행 자동차 31
1) 자율주행 자동차의 개념 31
2) 활용 사례 32
5. 뉴로모픽과 챗봇 34
1) 챗봇의 개념 34
2) 활용 사례 35
6. 뉴로모픽과 드론 40
1) 드론(무인 항공기)의 개념 40
2) 활용 사례 44
III. 뉴로모픽 최신 기술 동향 47
1. 뉴로모픽 핵심 기술(SNN/DNN) 동향 48
1) SNN : 신경 모방 회로 기술 48
2) DNN : 시냅스 모방 소자를 활용한 심층 신경망 50
2. 인공지능 기술 동향 55
1) 인지 컴퓨팅(Cognitive Computing) 55
2) 딥 러닝(Deep Learning) 58
3) 응용프로그램 인터페이스(API) 예측 61
4) 자연어 처리(Natural language processing) 63
5) 컴퓨터 비전과 패턴 인식(Computer Vision and Pattern Recognition) 65
6) 음성 인식(Speech recognition) 67
7) 자동 제어(Automatic Control) 70
8) 로보틱스 인지로봇 공학(Robotics) 72
9) 가상현실(Virtual Reality) 74
10) 양자컴퓨터(Quantum computer) 76
11) 사이버네틱스(Cybernatics) 76
IV. 뉴로모픽 최신 시장 동향 78
1. 뉴로모픽 메모리(차세대 메모리) 시장 동향 79
2. 데이터인텔리전스 및 인공지능 시장 동향 81
3. 인공지능 기술별 시장 동향 84
V. 부록: 관련 R&D 사업 87
VI. 참고문헌 92
