러닝 텐서플로

CHAPTER 1 개요
1.1 딥러닝 속으로
1.2 텐서플로라는 이름에 담긴 의미
1.3 텐서플로 개괄
1.4 마치며

CHAPTER 2 텐서플로 설치에서 실행까지
2.1 텐서플로 설치
2.2 Hello World
2.3 MNIST
2.4 소프트맥스 회귀
2.5 마치며

CHAPTER 3 텐서플로의 기본 이해하기
3.1 연산 그래프
3.2 그래프, 세션, 페치
3.3 텐서의 흐름
3.4 변수, 플레이스홀더, 간단한 최적화
3.5 마치며

CHAPTER 4 합성곱 신경망
4.1 CNN 소개
4.2 MNIST 분류기: 버전 2
4.3 CIFAR10
4.4 마치며

CHAPTER 5 텍스트 1: 텍스트와 시퀀스 처리 및 텐서보드 시각화
5.1 시퀀스 데이터의 중요성
5.2 RNN 소개
5.3 텍스트 시퀀스용 RNN
5.4 마치며

CHAPTER 6 텍스트 2: 단어 벡터, 고급 RNN, 임베딩 시각화
6.1 단어 임베딩 소개
6.2 word2vec
6.3 사전 학습된 임베딩과 고급 RNN
6.4 마치며

CHAPTER 7 텐서플로 추상화와 간소화
7.1 이번 장의 개요
7.2 contrib.learn
7.3 TFLearn
7.4 마치며

CHAPTER 8 큐, 스레드, 데이터 읽기
8.1 입력 파이프라인
8.2 TFRecord
8.3 큐
8.4 완전한 멀티스레드 입력 파이프라인
8.5 마치며

CHAPTER 9 분산 텐서플로
9.1 분산 컴퓨팅
9.2 텐서플로의 병렬처리 요소
9.3 분산 예제
9.4 마치며

CHAPTER 10 모델 엑스포트와 서빙
10.1 모델을 저장하고 내보내기
10.2 텐서플로 서빙 소개
10.3 마치며

APPENDIX A 모델 구축과 텐서플로 서빙 사용에 관한 팁
A.1 모델 구조화 및 사용자 정의
A.2 텐서플로 서빙의 필수 및 권장 구성 요소

APPENDIX B 한국어판 부록: 텐서플로 1.7의 contrib.learn 폐기

APPENDIX C 한국어판 부록: 7.3.5절 TF-Slim 예제

8. 관련 서적 (제목 + ISBN)
● 딥러닝의 정석 (9791162240519)
● 골빈해커의 3분 딥러닝, 텐서플로맛 (9791162240137)
● 핸즈온 머신러닝 (9791162240731)
● 텐서플로 첫걸음 (9788968484902)