머신러닝을 위한 실전 데이터셋

동부 온트리오 아동 병원의 수석 과학자이자 종합 전자 건강 정보 연구소 소장으로 합성 데이터 생성 방법과 도구, 재식별 위험 측정에 대한 응용 학술 연구를 수행하고 있다. 캐나다의 오타와 의과 대학 소아청소년과 교수이기도 하다. 의료 산업에서 AIML을 적용하기 위한 합성 데이터 개발에 주력하는 회사인 Replica Analytics의 공동 설립자이자 CEO이다. 2016년부터 2019년 말까지는 IMS 헬스(현 IQVIA)에 인수된 Privacy Analytics의 설립자이며 총괄 책임자이자 사장이었다. 현재 데이터 보호 기술을 개발하고 의료 서비스 제공 및 신약 개발 지원 분석 도구를 구축하는 기술 회사에 투자하고 자문하고 있다. 1990년대 초부터 데이터 분석을 수행하여 예측 및 평가를 위한 통계 및 머신 러닝 모델을 구축했다. 2004년부터 알고리즘에 대한 기초 연구에서 응용 솔루션 개발에 이르기까지 전 세계적으로 배포된 2차 분석을 위한 데이터 공유를 용이하게 하는 기술을 개발하고 있다. 이러한 기술은 익명화, 가명화, 합성 데이터, 보안 연산 및 데이터 워터마킹의 문제를 해결했다. 다양한 개인 정보 보호 및 소프트웨어 엔지니어링 주제에 대한 여러 책을 공동 집필하고 편집했다. 2003년과 2004년에는 측정 및 품질 평가와 개선에 대한 연구를 바탕으로 Journal of Systems and Software에서 세계 최고의 시스템 및 소프트웨어 공학자로 선정되었다. 이전에는 캐나다 국립 연구 위원회의 선임 연구 책임자였다. 또한 독일의 카이저슬라우테른에 있는 프라운호퍼 연구소에서 정량적 방법 그룹의 책임자를 역임했다. 2005년부터 2015년까지 오타와 대학교에서 전자 건강 정보 분야 캐나다 연구 위원을 역임했으며, 영국 런던 대학교 킹스 칼리지 전기전자공학부에서 박사 학위를 받았다.

캐나다 킹스턴에 있는 퀸즈 대학과 브리티시컬럼비아 대학에서 학업을 마쳤으며, 생물학과 수학을 전공했다. 킹스턴 종합병원의 임상 시험 및 관찰 연구에 데이터 관리 지원을 제공하고, 다양한 회사와 동형 암호화 및 비밀 공유 프로토콜을 기반으로 한 임상 시험 데이터 공유 방법을연구한 경력이 있다. 루시는 Replica Analytics의 수석 데이터 과학자로, 건강 데이터에 대한 자신의 주제 분야 전문 지식을 합성 데이터 생성, 해당 데이터의 혁신적인 평가 방법에 통합하고 회사의 분석 프로그램을 감독하는 일을 하고 있다.

박사 과정에서 개발한 인공지능과 시계열 데이터 처리 기술을 기반으로 하는 기술 스타트업을 전문으로 한다. 초기 단계 개발 시의 제품 개념을 상용화하는 일, 위험과 투자 비용을 최소화해 구매할 수 있는 제품과 서비스의 개발에 주된 관심이 있다. 지난 30여 년간 예측 소프트웨어, 데이터 마이닝, 블루투스 라디오, ASIC 제작, 고정밀 스마트 워치 제조, 서비스로서의 추적 가능한 시간(Traceable Time as a Service)에서 스타트업 창업가로 활동했다

국내 IT 대기업에서 자연어 데이터 분석 및 모델러로 활동 중이다. 물리학을 전공하고, 임베딩 소프트웨어 개발, 단백질 분자 모델링 연구 및 시스템 파이프라인 구축, 기상/지리 데이터 관련 시각화 및 관리 소프트웨어 방면에서 경력을 쌓았다. 데이터 분석을 평생의 업으로 생각하고 일에 매진하고 있다. 자연어 처리가 주 업무이며, 데이터 수집 방법과 레이블링의 효율적 처리 방법을 강구하는 중이다. BERT보다 작으면서도 효율적인 구성을 가진 모델을 연구하며, 자연어를 기계어에 일대일로 대응시킬 방법을 모색하고 있다. 무엇보다 얼마 전에 태어난 아기에게 애정 어린 관심을 쏟으며 연구를 게을리하지 않으려고 노력한다.