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책 정보
· 제목 : 데이터 익명화를 위한 파이프라인 (데이터를 안전하고 책임감 있게 사용하는 비식별화 방법)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 데이터베이스 개론
· ISBN : 9791162245514
· 쪽수 : 164쪽
· 출판일 : 2022-04-11
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 데이터베이스 개론
· ISBN : 9791162245514
· 쪽수 : 164쪽
· 출판일 : 2022-04-11
책 소개
데이터 속에는 유용하면서도 의미 있는 정보가 넘쳐나지만, 사용에 앞서 개인 정보 보호가 선행되어야 한다. 이 책은 데이터를 안전하게 보호하고 익명화 프로세스를 구축하는 과정을 설명한다. 안전한 익명화 프로세스를 구축하기 위해 데이터의 흐름을 이해하고 그 과정을 분석 탐구한다.
목차
1장 시작하기
_1.1 식별 가능성
_1.2 용어
_1.3 데이터 보호로서의 익명화
_1.4 실제 익명화
_1.5 마치며
2장 식별 가능성 스펙트럼
_2.1 법적 상황
_2.2 노출 위험
_2.3 재식별 과학
_2.4 전반적인 식별 가능성
_2.5 마치며
3장 실제적인 위험 관리 프레임워크
_3.1 익명화의 파이브 세이프
_3.2 파이브 세이프 연습
_3.3 마치며
4장 식별된 데이터
_4.1 요구 사항 수집
_4.2 1차 용도에서 2차 용도로
_4.3 마치며
5장 가명화된 데이터
_5.1 데이터 보호 및 법적 권한
_5.2 익명화의 첫 단계
_5.3 1차 용도에서 2차 용도로 재검토
_5.4 마치며
6장 익명화된 데이터
_6.1 식별 가능성 스펙트럼 재검토
_6.2 소스에서 익명 처리
_6.3 익명 데이터 풀링
_6.4 공급 소스 익명화
_6.5 마치며
7장 안전한 사용
_7.1 신뢰 기반
_7.2 알고리즘에 대한 신뢰
_7.3 책임 있는 AIML의 원칙
_7.4 거버넌스 및 감독
_7.5 마치며
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