3시간에 배우는 인공지능 데이터분석, 오렌지

Part 1. 데이터 분석 준비운동
0. 인공지능/머신러닝/딥러닝, 세상에서 제일 쉽게 이해하기
1. 친절한 지도학습, 불친절한 비지도학습, 완전 불친절한 강화학습
2. 코딩 없이도 인공지능 데이터 분석을 할 수 있다고?
3. 코딩 없이 하는 인공지능 데이터 분석, 오렌지 설치법

Part 2. 데이터 분석 실습
4. 객관식 예측 Classification: 이직할 직원 예측하기, 암 진단하기
4-1. 성능평가: Accuracy, Precision, Recall, F1, LogLoss

5. 주관식 예측 Regression: 아이오와 집값 예측하기
5-1. 성능평가: MSE, RMSE, MAE, R2

6. 그룹 나누기 Clustering: 쇼핑몰 고객 세분화하기, 개 고양이 호랑이 구분하기

7. 규칙 찾기 Association Rule: 구매할 상품 예측하기

덮으며
데이터분석으로 뭘 할 수 있을까?

정말로 3시간이면 됩니다

AI경영대학원 서울과학종합대학원은 신입선생님(저희는 인턴부터 총장까지 모든 구성원들을 동일하게 선생님으로 호칭합니다)이 입사하면 인공지능 교육을 받습니다. 인공지능으로 데이터를 분석하는 방법을 배우고, 실제 자기 손으로 해보면서 느껴봅니다. 그리고 어떤 데이터를 어떻게 모아서 어떻게 살펴봐야 하는지도 알게 됩니다.

이렇게 되기까지의 교육시간이 3시간입니다. 인공지능에 대한 배경지식이 전혀 없는 분들이 같이 실습해보고 분석하고 감을 잡는데 걸리는 시간이 3시간입니다. 말이 안 된다고 느껴지시겠지만, 아무튼 저희는 그렇게 하고 있습니다.

이 책은 그 3시간 동안 함께 공부하는 내용을 옮겨둔 것입니다. 독자분들도 3시간만에 인공지능 데이터분석의 감을 잡으실 수 있을 거라 믿습니다. 기대합니다.

서울과학종합대학원 디지털혁신처 일동

AI경영대학원 서울과학종합대학원은 신입선생님(저희는 인턴부터 총장까지 모든 구성원들을 동일하게 선생님으로 호칭합니다)이 입사하면 인공지능 교육을 받습니다. 인공지능으로 데이터를 분석하는 방법을 배우고, 실제 자기 손으로 해보면서 느껴봅니다. 그리고 어떤 데이터를 어떻게 모아서 어떻게 살펴봐야 하는지도 알게 됩니다. 이렇게 되기까지의 교육시간이 3간입니다. 인공지능에 대한 배경지식이 전혀 없는 분들이 같이 실습해보고 분석하고 감을 잡는데 걸리는 시간이 3시간입니다.
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