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책 정보
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 데이터베이스 개론
· ISBN : 9791169213196
· 쪽수 : 528쪽
· 출판일 : 2024-11-29
책 소개
목차
CHAPTER 1 통계학 기본
_1.1 통계학
_1.2 왜 기술통계가 필요한가
_1.3 왜 추론통계가 필요한가
CHAPTER 2 파이썬과 주피터 노트북
_2.1 환경 구축
_2.2 주피터 노트북
_2.3 파이썬 프로그래밍
_2.4 넘파이와 팬더스
CHAPTER 3 기술통계
_3.1 데이터 분류
_3.2 수식을 읽는 방법
_3.3 도수분포
_3.4 1변량 데이터 통계량
_3.5 다변량 데이터 통계량
_3.6 층화분석
_3.7 그래프 활용
CHAPTER 4 확률과 확률분포
_4.1 확률론
_4.2 확률분포
_4.3 이항분포
_4.4 정규분포
CHAPTER 5 통계적 추정
_5.1 통계적 추론의 개념
_5.2 모집단에서 표본추출 시뮬레이션
_5.3 모평균 추정
_5.4 모분산 추정
_5.5 정규모집단에서 파생된 확률분포
_5.6 구간추정
CHAPTER 6 통계적 가설검정
_6.1 모평균에 대한 단일표본 t검정
_6.2 평균값 차이 검정
_6.3 분할표 검정
_6.4 검정 결과 해석
CHAPTER 7 통계모델
_7.1 통계모델 기본
_7.2 선형모델을 만드는 방법
_7.3 데이터 표현과 모델 명칭
_7.4 파라미터 추정: 가능도 최대화
_7.5 파라미터 추정: 손실 최소화
_7.6 예측 정확도 평가와 변수 선택
CHAPTER 8 정규선형모델
_8.1 연속형 독립변수가 하나인 모델: 단순회귀
_8.2 정규선형모델 평가
_8.3 분산분석
_8.4 독립변수가 여럿인 모델
CHAPTER 9 일반화선형모델
_9.1 일반화선형모델 기본
_9.2 로지스틱 회귀
_9.3 일반화선형모델 평가
_9.4 푸아송 회귀
CHAPTER 10 통계학과 머신러닝
_10.1 머신러닝 기본
_10.2 정규화와 리지 회귀, 라소 회귀
_10.3 파이썬을 이용한 리지 회귀와 라소 회귀
_10.4 선형모델과 신경망
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